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具有硬时间窗和随机服务时间的车辆路径问题的具有追索权的先验优化。 (英语) Zbl 1347.90010号

摘要:引入的具有硬时间窗和随机服务时间的车辆路径问题(VRPTW-ST)D.埃里科等人[“具有硬时间窗和随机行驶时间的车辆路线问题”,Cah.GERAD,文章ID G-2013-45,23 p.(2013),https://www.gerad.ca/en/papers/G-2013-45]机会约束模型的形式主要不同于文献中考虑随机服务或旅行时间的其他车辆路径问题,因为存在坚硬的时间窗口。这使得这个问题极具挑战性。在本文中,我们对VRPTW-ST公司作为一个两阶段随机规划,并定义了两种追索策略,以在第一阶段计划不可行时恢复运营可行性。我们将VRPTW-ST表示为一个集合划分问题,并使用精确的分支-截-取算法进行求解。具体来说,我们通过适当地选择标签组件、确定扩展函数以及开发部分路由的上下限来开发高效的标签算法,从而降低了列生成步骤中使用的成本。基准数据的结果表明,对于两种追索权策略,我们的方法能够解决最多50个客户的实例。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B15号机组 运筹学中的随机网络模型
90立方厘米 随机规划
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全文: 内政部

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