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混合条件下二元极值Pickands相关函数的估计。 (英语) Zbl 1443.62127号

摘要:本文研究了二元极值严格平稳绝对正则序列的Pickands相关函数的CFG估计的一些渐近性质。然后我们提出了一个向量边距独立性的渐近检验。通过仿真研究了估计的有限样本性质。

MSC公司:

62G32型 极值统计;尾部推断
62克10 非参数假设检验
62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62E20型 统计学中的渐近分布理论
60亿10 平稳随机过程
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全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] 巴克罗,JN;贝尔,N。;Lantuéjoul,C.,《测试极大值的独立性:从二元向量到空间极值场》,极值,13,2,155-175(2010)·Zbl 1238.62113号
[2] Berghaus,B。;Bucher,A。;Dette,H.,Pickands相关函数的最小距离估计和多元极值相关的相关检验,J.SFdS,154,1,116-137(2013)·Zbl 1316.62045号
[3] Billingsley,P.,《概率测度的收敛》(1968),纽约:威利出版社,纽约·Zbl 0172.21201号
[4] Boutahar,M.,《长记忆检测中非参数和半参数检验的比较》,J.Appl。Stat.,36,9,945-972(2009年)·Zbl 1511.62212号
[5] Bücher,A。;Dette,H。;Volgushev,S.,Pickands依赖函数的新估计量和极值依赖性检验,《Ann.Stat.》,39,4,1963-2006(2011)·Zbl 1306.62087号
[6] Capéraá,P。;阿拉巴马州福盖雷斯;Genet,C.,二元极值连接函数的非参数估计程序,生物统计学,84,3,567-577(1997)·Zbl 1058.62516号
[7] Cormier,E。;Genest,C。;Nešlehová,JG,使用B样条对二元极值连接函数进行非参数推断,极值,17,4,633-659(2014)·兹比尔1304.62072
[8] Dedecker,J。;里约,E。;Merlevède,F.,绝对正则序列经验分布函数的强逼近ℝ^d、 电子。J.Probab.等人。,19, 9 (2014) ·Zbl 1293.60043号
[9] Deheuvels,P.,关于二元极值分布的Pickands估计的极限行为,Stat.Prob。莱特。,12, 5, 429-439 (1991) ·兹比尔074962033
[10] Ferreira,M.,Pickands相关函数的新估计量,现代应用统计方法杂志,16,1,350-363(2017)
[11] Fils-Villetard,A。;Guillou,A。;Segers,J.,Pickands依赖函数的投影估计,加拿大。J.Stat.,36,3,369-382(2008)·Zbl 1153.62044号
[12] Genest,C。;Segers,J.,基于秩的二变量极值copula推理,Ann.Stat.,37,52990-3022(2009)·Zbl 1173.62013年
[13] Gnedenko,BV,Ann.Math,d'une série aléatorie最大值的分布极限。(2), 44, 3, 423-453 (1943) ·Zbl 0063.01643号
[14] Gudendorf,G。;Segers,J.,任意维极值copula的非参数估计,多元分析杂志。,102, 1, 37-47 (2011) ·Zbl 1352.62048号
[15] Gudendorf,G。;Segers,J.,多元极值连接函数的非参数估计,J.Stat.Plann。推断,142,12,3073-3085(2012)·Zbl 1349.62207号
[16] Gumbel,EJ,双变量指数分布,美国统计协会杂志,55,292,698-707(1960)·兹伯利0099.14501
[17] De Haan,L。;De Ronde,J.,《海与风:工作中的多元极值》,极值,1,1,7-45(1998)·Zbl 0921.62144号
[18] 霍尔,P。;Tajvidi,N.,二元极值分布的分布和相关函数估计,Bernoulli,6,5,835-844(2000)·Zbl 1067.62540号
[19] 邢涛,多元平稳序列的极值理论,多元分析。,29, 2, 274-291 (1989) ·Zbl 0679.62039号
[20] Hüsler,J.,平稳随机序列中的多元极值,随机过程应用。,35, 1, 99-108 (1990) ·Zbl 0703.62027号
[21] Hüsler,J。;Li,D.,《检验二元极值的渐近独立性》,J.Stat.Plann。推理,139,3990-998(2009)·Zbl 1156.62332号
[22] Jimémez,JR;维拉·迪哈塞,E。;Flores,M.,二元极值分布中依赖函数的非参数估计,《多元分析杂志》。,76, 2, 159-191 (2001) ·Zbl 0998.62050号
[23] Leadbetter,MR,关于平稳序列中的极值,Probab。理论关联。菲尔德,28,4,289-303(1974)·Zbl 0265.60019号
[24] Leadbetter,MR,极值和平稳序列中的局部依赖性,概率论。理论关联。菲尔德,65,2,291-306(1983)·Zbl 0506.60030号
[25] 马肯·G。;南澳大利亚州帕多安;纳沃,P。;Muliere,P。;Segers,J.,使用Bernstein多项式对Pickands相关函数的多元非参数估计,J.Stat.Plann。推理,183,1-17(2017)·Zbl 1359.62191号
[26] 纳沃,P。;Guillou,A。;库利·D·。;Diebolt,J.,《模拟空间最大值的成对依赖性》,《生物统计学》,96,1,1-17(2009)·Zbl 1162.62045号
[27] Pickands,J.,多元极值分布,Bull。《国际统计汇编》第49卷,第859-878页(1981年)·Zbl 0518.62045号
[28] M.B.Priestley,光谱分析和时间序列,卷。1-2,概率。数学。Stat.,Elsevier,北荷兰,1982年。
[29] 齐曼,S。;Hao,Y.,相依序列加权经验过程的弱收敛性,Ann.Probab。,24, 2098-2127 (1996) ·Zbl 0874.60006号
[30] E.Rio,《Aléatoires过程的渐近理论》,《数学与应用》,第31卷,施普林格,柏林,海德堡,2000年·Zbl 0944.60008号
[31] Y.A.Rozanov和V.A.Volkonskii,随机函数的一些极限定理。一、 理论问题。申请。,4(2):178-197, 1959. ·Zbl 0092.33502号
[32] J.Segers,二元极值连接函数的非参数推断,载于M.Ahsanullah和S.N.U.A.Kirmani(编辑),《极值主题》,纽约,2007年,第185-207页。
[33] Tawn,JA,《双变量极值理论:模型和估计》,《生物特征》,75,3,397-415(1988)·Zbl 0653.62045号
[34] 蒂亚戈·德·奥利维拉(Tiago de Oliveira),J。;Krishnaiah,PR,《双变量极值:基础与统计》,《多元分析-V:第五届多元分析国际研讨会论文集》,349-368(1980),北荷兰语:Elsevier,北荷兰
[35] 张,D。;油井,MT;Peng,L.,多元极值分布相关函数的非参数估计,《多元分析》。,99, 4, 577-588 (2008) ·Zbl 1333.62140号
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