野田佳彦;安祖玛，真嗣;宫冈，Etsuo 在竞争风险下检验生存方式函数的差异。 （英语） Zbl 0751.62048号 SUT J.数学。 27，第1期，73-88（1991）. 本文研究了最大似然估计量的渐近行为及其在假设检验中的应用，假设竞争风险如下所示H.A.大卫和M.L.Moeschberger先生[竞争风险理论（1978；Zbl 0434.62076号)]. 假设特定风险（C_i）是唯一风险，则设（C_i\），（i=1，dots，k\）为失效的可能原因，（Y_i）为随机个体的寿命。如果总共检查了个个体，则（n_i）是因（C_i）而失败的个体数，（X_{ij}）是给定原因的第个个体的寿命，（j=1，dots，n_i），（n=sum n_i\），（n_1，dotes，n_k\）的联合概率和条件联合概率密度函数计算给定的\（N_i=N_i\）（\（i=1，\点，k\））。（Y_i）的密度用（theta_i中的theta_i）参数化，（X_{ij}）的密度由theta=（theta_1，dots，theta_k）参数化。给出了（θ）的可能性，并得到了每个（θ_i）的MLE。假设（f_i）的Weibull族，通过Fisher信息矩阵序列的极限和Lindeberg-Feller中心极限定理，得到了MLE（theta_i）分布的正态逼近。由此，得到了（Y_i）平均值（mu_i）的MLE。用（C_{0i}），（Y_{0i}）表示控制组的竞争风险和个人寿命（（Y__{0i.），作者考虑了测试问题_{0i}-\mu_i=0\）对抗\（H_{1i}:\；\mu_{0i}-\mu_i>0\）（\（i=1，\点，k\））。他们获得了个体和联合假设的检验统计量和渐近最优临界区域。测试程序详细应用于辐射致癌的一个例子，其中存在四种相互竞争的风险：恶性淋巴瘤、肿瘤、炎症疾病和其他原因导致的死亡。审核人：L.Edler（海德堡） MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62F03型 参数假设检验 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：最大似然估计量;平均生存时间;相互竞争的风险;联合概率;条件联合概率密度;威布尔家族;法向近似;费希尔信息矩阵;Lindeberg-Fleler中心极限定理;渐近最优临界区域;辐射致癌作用;恶性淋巴瘤;肿瘤;炎症性疾病 引文：Zbl 0434.62076号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Noda}等人，SUT J.数学。27，第1号，73--88（1991；Zbl 0751.62048）