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Biannic、Jean-Marc;克罗斯，克莱门特;萨米尔·本纳尼;球拍，织物;瓦伦丁·普雷达;贝内迪克特·吉鲁亚特

AOCS验证的先进概率分析技术。 （英语） 兹比尔1480.93300

欧洲药典控制 62, 120-129 (2021)。
概要：蒙特卡罗模拟在当前的姿态和轨道控制系统（AOCS）验证和确认（V&V）过程中发挥着关键作用，但它通常很耗时，并且可能无法检测最坏情况下的配置，尤其是在出现罕见事件的情况下。在这种情况下，（mu）分析提供了一种很好的替代方法，尽管它无法测量已确定的最坏情况发生的概率，这可能会使控制系统因不太可能发生的事件而失效。概率分析是20年前在这一背景下引入的，以弥合两种技术之间的差距，但直到最近还没有实用工具可用。本文总结了这一主题的最新进展，特别强调了空间系统的实际应用。更准确地说，在一个具有挑战性的高精度卫星指向控制问题中，将所提出的技术应用于评估AOCS控制器。文中还强调了将所提议的工具集成到传统AOCS V&V过程中并用于缩小V&V分析差距的方法。

引用于1文件

MSC公司：

93立方厘米 控制理论中的应用模型
93D09型 强大的稳定性
93E15型 控制理论中的随机稳定性

关键词：

验证和确认;鲁棒稳定性和性能;概率分析;蒙特卡洛模拟;空间系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-M.Biannic}等人，《欧洲期刊控制》62，120-129（2021；Zbl 1480.93300）
全文： 内政部 哈尔

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