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幂Garima生成的分布族:性质和应用。 (英语) 兹比尔1464.62214

摘要:在本文中,我们提出了一种新的功率Garima-generated(PG-G)分布族。它依赖于功率Garima随机变量作为生成器。显示了PG-G系列的三种特殊模型:功率Garima-Fréchet、功率Garima-Weibull和功率Garima-Lindley分布。导出了分位数函数、生存率和风险率函数、矩、偏度、峰度和次序统计量等性质。提出了生成PG-G族后的随机数的算法。采用极大似然估计方法得到了PG-G族的参数估计量。通过实际数据集检查新生成的族的效率和重要性。此外,利用R代码给出了生成随机数和估计PG-G分布族某些特殊模型参数的示例,以说明如何将其应用于数据分析。

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62E15型 统计学中的精确分布理论
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
60欧元 概率分布:一般理论
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图

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