诺曼·德雷珀。;欧文·古特曼 在不影响后验分布和预测分布的情况下丢弃观察结果。 （英语） Zbl 0539.62039号 可以。J.统计。 11, 233-237 (1983). 摘要：假设在一个分布问题中，样本信息W被分成两部分（W_1）和（W_2），涉及的参数被分成两组，（φ）包含感兴趣的参数，（θ）包含干扰参数。结果表明，在一定条件下，（φ）的后验分布与数据（W_2）无关，因此可以忽略。这也会对未来（或缺失）观测值的预测分布产生影响。事实上，在类似条件下，使用W或just（W_1）的预测分布是相同的。 引用于1文件 理学硕士： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62E99型 统计分布理论 62立方厘米10 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 关键词：下降观测值;后向分布;预测分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.R.Draper}和\textit{I.Guttman}，加拿大。J.Stat.11，233--237（1983；Zbl 0539.62039） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Dawid，贝叶斯和结构推理中的边缘化悖论。（经过讨论），J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B 35第189页–（1973）·Zbl 0271.62009号 [2] Draper，N.R.和Guttman，I.（1977年）。从不完整数据推断相关变量均值的差异：贝叶斯方法。统计部第496号技术报告。威斯康星大学麦迪逊分校。 [3] Draper，N.R.和Guttman，I.（1982年）。在不影响后验分布和预测分布的情况下减少观察值。多伦多大学统计系第3号技术报告·Zbl 0539.62039号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。