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安东尼奥·库埃瓦斯;朱利安·德·拉·霍拉

可交换情形下预测密度的渐近行为。 （英语） Zbl 0859.62027号

J.统计计划。推断 55，第1期，第1-12页（1996年）.
小结：考虑可交换的情况，其中（（x_1，dots，x_n）是对密度为（int_\Theta\prod^n_{i=1}f（x_i|Theta）dQ（Theta）的（n）变量随机变量（（x_1，dots，x_n）的观测，其中（f（x|Theta）是已知模型，（Q）是未知混合分布。从先验值（p（θ）和观测值（（x_1，dots，x_n））得到的通常预测密度被认为是一元边际密度（f_Q（y）=int_theta f（y|theta）dQ（θ。
我们证明，在温和的条件下，预测密度是（f_Q（y））的渐近无偏估计。我们还证明了当且仅当Q是退化分布时，它在均方误差中是一致的。最后，我们考虑这个估计量的一个合并版本，并证明了它的（L_1）-相合性（允许将其视为全局密度估计量）和渐近正态性。

引用于2文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

后向分布;互换性;渐近均方误差;未知混合分布;预测密度;先前的;边际密度;退化分布;渐近正态性

软件：

引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Cuevas}和\textit{J.de la Horra}，J.Stat.Plann。推理55，No.1，1--12（1996；Zbl 0859.62027）
全文： 内政部

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