权永昌;金,Wonyoung;杉山正树;白明熙 基于加权积分概率度量的正标记学习原理分析分类器。 (英语) Zbl 1494.68218号 机器。学习。 109,第3期,513-532(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Kwon}等人,马赫。学习。109,第3号,513--532(2020;Zbl 1494.68218) 全文: 内政部 arXiv公司
柯婷;吕慧;孙明静;张丽东 一种用于PU学习的基于Mahalanobis距离的有偏最小二乘支持向量机。 (英语) Zbl 1514.62112号 生理学A 509, 422-438 (2018).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Ke}等人,《物理学A》509,422--438(2018;Zbl 1514.62112) 全文: 内政部
鲍、韩;酒井俊彦;佐藤一成;杉山正树 从正包和未标记包中学习多实例的凸公式。 (英语) Zbl 1434.68393号 神经网络。 105, 132-141 (2018).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Bao}等人,神经网络。105、132--141(2018;Zbl 1434.68393) 全文: 内政部 arXiv公司
酒井俊彦;牛、刚;杉山正树 基于正标记学习的半监督AUC优化。 (英语) Zbl 1458.68178号 机器。学习。 107,第4期,767-794(2018); 更正同上107,No.4,795(2018)。MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Sakai}等人,马赫。学习。107,第4号,767--794(2018;Zbl 1458.68178) 全文: 内政部 arXiv公司
马提努斯·C·杜普莱西斯。;牛、刚;杉山正树 从正面和未标记数据中学习的类前验估计。 (英语) Zbl 1412.68181号 机器。学习。 106,第4期,463-492(2017).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.C.du Plessis}等人,马赫。学习。106,第4号,463--492(2017;Zbl 1412.68181) 全文: 内政部 arXiv公司
梅布尔·冈萨雷斯;克里斯托弗·伯格迈尔;艾萨克·特里戈罗;亚内特·罗德里格斯;何塞·贝尼特斯 关于正的未标记时间序列分类问题中(k)-最近邻的停止准则。 (英语) Zbl 1390.62174号 信息科学。 328, 42-59 (2016).MSC公司:62M10个 60克40 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.González}等人,《信息科学》。328,42-59(2016;Zbl 1390.62174) 全文: 内政部
姚利民;唐杰;李娟子 支持向量机的整条求解路径,用于正分类和无标记分类。 (英语) Zbl 1212.68167号 清华科学。Technol公司。 14,第2期,242-251(2009).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Yao}等人,清华科学院。Technol公司。14,第2号,242--251(2009;Zbl 1212.68167) 全文: 内政部