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广义自回归条件异方差。 (英文) Zbl 0616.62119号

ARCH(自回归条件异方差)过程的自然推广R.F.恩格尔[计量经济学50987-1008(1982;Zbl 0491.62099号)]提出在当前条件方差方程中考虑过去的条件方差。导出了这类新参数模型的平稳性条件和自相关结构。还考虑了最大似然估计和检验。最后给出了一个与通货膨胀率不确定性相关的实证例子。

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62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62第20页 统计学在经济学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 伯恩特,E.K。;霍尔,B.H。;霍尔,R.E。;Hausman,J.A.,非线性结构模型中的估计推断,《经济和社会计量年鉴》,第4期,653-665页(1974年)
[2] 盒子,G.E.P。;Jerkins,J.M.,《时间序列分析:预测与控制》(1976年),《霍尔登·戴:霍尔登·戴》,加利福尼亚州旧金山·Zbl 0363.62069号
[3] Breusch,T.S。;Pagan,A.R.,《异方差城市和随机系数变化的简单检验》,《计量经济学》,461287-1294(1978)·Zbl 0416.62021号
[4] 库尔森,N.E。;Robins,R.P.,《总经济活动与通货膨胀方差:另一个视角》,《经济学快报》,第17期,第71-75页(1985年)
[5] 多莫维茨,I。;Hakkio,C.S.,外汇市场中的条件方差和风险溢价,《国际经济杂志》,1947-66(1985)
[6] Engle,R.F.,英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,《计量经济学》,50987-1008(1982)·Zbl 0491.62099号
[7] Engle,R.F.,《基于ARCH模型的美国通货膨胀方差估计》,《货币信贷与银行杂志》,第15期,第286-301页(1983年)
[8] 恩格尔,R.F。;Kraft,D.,根据ARCH模型估计的通货膨胀的多期预测误差方差,(Zellner,A.,《经济数据的应用时间序列分析》(1983年),人口普查局:华盛顿特区人口普查局),293-302
[9] 恩格尔,R.F。;Lilien,D。;Robins,R.,《期限结构中时变风险溢价的估计》(讨论论文85-17(1985),加利福尼亚大学:加利福尼亚大学圣地亚哥分校)
[10] Garbade,K.,《检验回归系数稳定性的两种方法》,《美国统计协会杂志》,72,54-63(1977)·Zbl 0345.62047号
[11] Godfrey,L.J.,当回归变量包括滞后因变量时,对一般自回归和移动平均误差模型的测试,《计量经济学》,46,1293-1302(1978)·Zbl 0395.62062号
[12] Godfrey,L.J.,《关于拉格朗日乘数检验对替代假设中某些变化的不变性》,《计量经济学》,49,1443-1455(1981)·Zbl 0463.62106号
[13] 格兰杰,C.W.J。;Andersen,A.P.,《双线性时间序列模型简介》(1978年),范登霍克和鲁普雷希特:范登霍克和鲁普雷赫特·戈廷根·Zbl 0387.62076号
[14] 格兰杰,C.W.J。;Newbold,P.,《预测经济时间序列》(1977年),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0344.62076号
[15] Harvey,A.C.,《时间序列的经济计量分析》(1982),菲利普·艾伦:菲利普·艾伦牛津·Zbl 0456.62082号
[16] McCulloch,J.H.,《利率风险敏感性存款保险溢价:适应性条件异方差估计》(1983),俄亥俄州立大学:俄亥俄州立大学哥伦布,俄亥俄州,讨论论文,6月
[17] McLeod,A.J。;Li,W.K.,使用平方残差自相关对ARMA时间序列模型进行诊断检查,时间序列分析杂志,4269-273(1990)·兹伯利0536.62067
[18] Milhöj,A.,《ARCH过程的矩结构》(研究报告94(1984),哥本哈根大学统计研究所:哥本哈根大学统计所)·Zbl 0595.62089号
[19] Weiss,A.A.,ARCH模型的渐近理论:稳定性、估计和检验,(讨论论文82-36(1982),加州大学:加州大学圣地亚哥分校)
[20] Weiss,A.A.,具有ARCH误差的ARMA模型,时间序列分析杂志,5129-143(1984)·Zbl 0549.62079号
[21] White,H.,错误模型的最大似然估计,计量经济学,50,1-25(1982)·Zbl 0478.62088号
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