帕特里克·梅尔 现代心理测量学与R。 (英语) Zbl 1414.62006年 使用R!查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-93175-3/pbk;978-3-316-93177-7/电子书)。xiii,第458页。(2018). 这本书详尽地概述了在分析心理学研究结果时可能使用的统计方法。主要强调在数据分析过程中使用R软件。本书的主要目标是向读者提供数据分析的主要方法,以及如何使用软件包R执行这些方法。提供了许多关于如何在实践中使用R的非常全面的示例。由于某些方法是相当复杂的数学/统计方法,作者首先对该方法进行了一个简短的易读介绍,避免了非常技术性的细节。作者从经典的真实分数模型开始,在本书后面解释了更复杂的方法。每一章最后都有参考文献列表,因此感兴趣的读者可以轻松加深对特定方法的了解。首先分析了经典的真实分数模型,并介绍了一些可靠性系数,包括Cronbachα,并给出了如何使用R函数和包的示例。在第2-7章中,提供了因子分析、路径分析和结构方程模型(包括但不限于多元回归)、项目反应理论、偏好建模、主成分分析和对应分析的方法。第8章考虑了与最优缩放问题相关的Gifi方法以及主成分分析和对应分析。第9章探讨了将物体之间的近邻作为点之间距离的多维缩放。第10-12章介绍了双点图、网络和参数聚类分析方法。在第13章中,作者展示了马尔可夫模型和时间序列如何用于心理学实验。最后一章概述了功能磁共振成像(fMRI)数据。使用功能磁共振成像,随着时间的推移对参与者的大脑进行扫描。收到的数据通常是4D格式,因此需要非常复杂的统计方法。大多数方法分为三个部分:首先,对模型进行了简短描述,避免了非常技术性的细节,但侧重于应用方法时的问题;然后向读者介绍了如何用R实现模型,最后给出了一些可视化和结果解释的示例。读者熟悉相当复杂的方法,使用相当随意的语言,因此即使是那些具有统计学基本知识的人也可能从本书中受益。总而言之,这本书很好地概述了现代统计方法,这些方法可能用于心理学,以及如何使用软件包R在实践中使用这些方法。审核人:乔纳斯·萨尤利斯(维尔纽斯) 引用于1审查引用于4文件 MSC公司: 62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章) 第62页,共15页 统计学在心理学中的应用 62H25个 因子分析和主成分;对应分析 62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等) 68甲15 编程语言理论 91E45型 心理学中的测量和表现 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 92 C55 生物医学成像和信号处理 关键词:数据分析;真实得分模型;可靠性系数;因子分析;路径分析;结构方程模型;主成分分析;对应分析;Gifi方法;马尔可夫模型;时间序列分析;双标图;参数聚类分析;功能磁共振成像;R包 软件:runjags公司;gg大脑;sirt公司;QuantPsyc公司;本征模型;随机名称;depmixS4公司;木槌;玻璃制品;贝叶斯FM;格特恩;心理测量学;脑电图;注册注册号;脑震荡者;SPM12型;校正图;模拟设计;rMVPA公司;多路;结构改变;首席财务官;lda调谐;bn学习;mmand(命令);ltm公司;校准;电子风险管理;神经药膏;食堂;加利福尼亚州;dpmixsim(数字混合信号);誓言;cudaBayesreg公司;独立分量分析;美国食品和药物管理局;洛迪夫;心理混血儿;预处理;斯坦;功能磁共振成像;弹性网;文字云;布拉德利特里2;BTL亚索;录像机;砰地关上;FIAR公司;卡爪;迟到者;主题模型;泥泞;PTAk公司;方面;网络;对应分析;LDAvis公司;脑图;退款;fastICA(快速ICA);Nb俱乐部;基因过滤器;老鼠;布拉瓦人;R选项;打印3D;Mcmcpack公司;公共生命周期评价;迁移率;plspm公司;分析FMRI;小咖啡;熔岩;精神病工具;马尔可夫链;pca方法;n因素;SAS公司;心理;TTR公司;lme4公司;调解;柔性混音;变量;R(右);西姆西姆;SPSS软件;采礼;请;集群(R);CTT公司;激光二极管阵列;人类;现场总线;吉菲;q图;科恩拉布;预测;CMC公司;sem图;椰子;multtest公司;sem工具;bpca公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Mair},《现代心理测量学与R.Cham:Springer》(2018;Zbl 1414.62006) 全文: 内政部