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帕特里克·梅尔

现代心理测量学与R。 （英语） 兹比尔1414.62006

使用R！查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-93175-3/pbk；978-3-316-93177-7/电子书）。xiii，第458页。(2018).
这本书详尽地概述了在分析心理学研究结果时可能使用的统计方法。主要重点是在数据分析过程中使用R软件。本书的主要目标是向读者提供数据分析的主要方法，以及如何使用软件包R执行这些方法。提供了许多关于如何在实践中使用R的非常全面的示例。由于某些方法是相当复杂的数学/统计方法，作者首先对该方法进行了一个简短的易读介绍，避免了非常技术性的细节。作者从经典的真实分数模型开始，在本书后面解释了更复杂的方法。每一章最后都有参考文献列表，因此感兴趣的读者可以轻松加深对特定方法的了解。
首先分析了经典的真实分数模型，并介绍了一些可靠性系数，包括Cronbachα，并给出了如何使用R函数和包的示例。在第2-7章中，提供了因子分析、路径分析和结构方程模型（包括但不限于多元回归）、项目反应理论、偏好建模、主成分分析和对应分析的方法。第8章讨论了与最优尺度问题相关的Gifi方法以及主成分分析和对应分析。第9章探讨了将物体之间的近邻作为点之间距离的多维缩放。第10-12章介绍了双点图、网络和参数聚类分析方法。在第13章中，作者展示了马尔可夫模型和时间序列如何用于心理学实验。最后一章概述了功能磁共振成像（fMRI）数据。使用功能磁共振成像对参与者的大脑进行扫描。收到的数据通常是4D格式，因此需要非常复杂的统计方法。
大多数方法分为三个部分：首先，对模型进行了简短描述，避免了非常技术性的细节，但侧重于应用方法时的问题；然后向读者介绍了如何用R实现模型，最后给出了一些可视化和结果解释的示例。读者熟悉相当复杂的方法，使用相当随意的语言，所以即使是那些具有统计学基本知识的人也可能从本书中受益。
总而言之，这本书很好地概述了现代统计方法，这些方法可能用于心理学，以及如何使用软件包R在实践中使用这些方法。
审核人：乔纳斯·萨尤利斯（维尔纽斯）

引用于1审查
引用于4文件

MSC公司：

62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章）
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等）
68甲15 编程语言理论
91E45型 心理学中的测量和表现
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

数据分析;真实得分模型;可靠性系数;因子分析;路径分析;结构方程模型;主成分分析;对应分析;Gifi方法;马尔可夫模型;时间序列分析;双标图;参数聚类分析;功能磁共振成像;R包

软件：

n因素;SPSS软件;多重测试;TTR公司;电子风险管理;记录仪;功能磁共振成像;请;小咖啡;方面;结构变化;西姆西姆;录像机;R（右）;柔性混音;SAS公司;变量;采礼;集群（R）;lme4型;心理;调解;科恩拉布;q图;心理测量学;预测;吉菲;专业人士;布道;sem图;弹性网;布拉瓦人;誓言;泥泞;老鼠;SPM12型;fastICA（快速ICA）;预处理;精神病工具;砰地关上;mmand（命令）;公共生命周期评价;神经软化剂;本征模型;对应分析;Mcmcpack公司;plspm公司;校准;BTL亚索;脑图;主题模型;马尔可夫链;文字云;随机名称;lda调谐;ltm公司;脑电图;runjags公司;木槌;rMVPA公司;激光二极管阵列;打印3D;gg大脑;羧甲基纤维素;格特恩;卡爪;LDAvis公司;pca方法;美国食品和药物管理局;CTT公司;分析FMRI;PTAk公司;独立分量分析;洛迪夫;强度理论;心理混血儿;校正图;退款;depmixS4公司;模拟设计;bn学习;布拉德利特里2;玻璃制品;潜伏网;熔岩;通用过滤器;dpmixsim（数字混合信号）;sirt公司;古巴银行;RNiftyReg公司;斯坦;QuantPsyc公司;加利福尼亚州;脑震荡者;英国石油公司;椰子;FIAR公司;多路;Nb俱乐部;首席财务官;sem工具;贝叶斯FM;R选择;网络
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\textit{P.Mair}，《现代心理测量学与R.Cham:Springer》（2018；Zbl 1414.62006）
全文： 内政部