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M.Ivette戈麦斯;吉鲁，阿米尔

极值理论和单变量极值统计：综述。 （英语） Zbl 07763438号

国际统计版次。 83，第2期，263-292（2015）.
摘要：随机样本单变量极值建模中出现的统计问题已成功应用于生物特征、金融、保险和风险理论等最广泛的领域。单变量极值统计（SUE）是本综述文件将要讨论的主题，最近面临着巨大的发展，部分原因是罕见事件可能通过其对自然和建筑环境的影响对人类活动产生灾难性后果。在过去的几十年里，基于极值理论中概率渐近结果的参数SUE领域已经向半参数方法转变。在简要参考了Gumbel的块方法和参数框架的最新改进之后，我们概述了极端事件参数估计和半参数框架下极值条件测试的发展。我们进一步讨论了SUE领域的一些具有挑战性的话题。
©2014作者。国际统计评论©2014国际统计学会
{©2014 The Authors.International Statistical Review©2014国际统计研究所}

引用于29文件

MSC公司：

62至XX 统计学

关键词：

单变量极值统计;参数和半参数方法;极值指数和尾部参数;测试问题

软件：

AS 215标准;伊斯梅夫
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\textit{M.I.Gomes}和\textit{A.Guillou}，国际统计第83版，第2期，263--292（2015；Zbl 07763438）
全文： 内政部 哈尔

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