威尔姆斯,伊内斯;苏门答腊省巴苏;雅各布·宾;大卫·S·马特森。 大规模向量自回归移动平均的稀疏识别和估计。 (英语) Zbl 1514.62176号 美国统计协会。 118,编号541,571-582(2023).MSC公司:62M10个 10层62层 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Wilms}et al.,J.Am.Stat.Assoc.118,No.541,571--582(2023年;Zbl 1514.62176) 全文: 内政部 arXiv公司
乔沙·克劳斯;简·巴勃罗·伯加德;多明戈·莫拉莱斯 在惩罚多元Fay-Herriot模型中使用等距对数比变换从不确定数据中稳健预测区域组成。 (英语) Zbl 07778514号 Stat.尼尔尔。 76,第1号,65-96(2022).MSC公司:62Jxx型 62件 62Dxx号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Krause}等人,Stat.Neerl。76,编号1,65--96(2022;Zbl 07778514) 全文: 内政部 OA许可证
弗雷杰罗·冈萨雷斯,劳拉;曼纽尔·费布雷罗·班德;文塞斯劳González-Manteiga 对协变量依赖下变量选择的LASSO及其衍生物进行了评论。 (英语) Zbl 07777981号 国际统计版次。 90,编号1,118-145(2022).MSC公司:62Jxx型 62Gxx公司 62Fxx公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Freijeiro-González}等人,《国际统计评论》第90版,第1期,第118--145页(2022年;Zbl 07777981) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
徐凯;沈志玲 高维回归中显著协变量的无方差估计检验。 (英语) Zbl 07603860号 Commun公司。统计、仿真计算。 51,编号10,6083-6100(2022).MSC公司:62F05型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Xu}和\textit{Z.Shen},Commun。统计、仿真计算。51,编号10,6083--6100(2022;Zbl 07603860) 全文: 内政部
大卫·J·奥利夫。;拉桑吉·拉特纳亚克。;Mulubrhan G.海尔。 GLM、GAM和一些生存回归模型的预测区间。 (英语) Zbl 07596369号 Commun公司。统计、理论方法 51,第22号,8012-8026(2022).MSC公司:62层25 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.Olive}等人,Commun。Stat.,理论方法51,第22号,8012-8026(2022;Zbl 07596369) 全文: 内政部
罗伯特·巴塞特;朱利奥·德里德 使用缩放近似法进行一步估计。 (英语) Zbl 07592382号 数学。操作。物件。 47,第3期,2366-2386(2022).MSC公司:2012年12月62日 65K10码 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Bassett}和\textit{J.Deride},数学。操作。第47号决议,第3号,2366--2386(2022;Zbl 07592382) 全文: 内政部 arXiv公司
阿斯尔,迈赫里·努里;侯赛因·贝夫拉尼;雷扎·阿拉比·贝拉吉 泊松回归模型中的惩罚型和脊型收缩估计量。 (英语) Zbl 1497.62183号 Commun公司。统计、仿真计算。 51,第7号,4039-4056(2022).MSC公司:62J07型 62层30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.N.Asl}等人,Commun。统计、仿真计算。51,编号7,4039-4056(2022;兹bl 1497.62183) 全文: 内政部
夏思伟;杨,岳汉;杨,胡 回归问题的稀疏拉普拉斯收缩和图形拉索估计。 (英语) Zbl 1484.62096号 测试 31,编号1,255-277(2022).MSC公司:62J07型 2012年12月62日 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Xia}等人,测试31,编号1,255--277(2022;Zbl 1484.62096) 全文: 内政部 arXiv公司
王、朱 MM表示受到处罚的估算。 (英语) Zbl 1484.62036号 测试 31,编号1,54-75(2022).MSC公司:62层35 62H30型 62J07型 62-08 68单元01 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang},测试31,第1号,54-75(2022;Zbl 1484.62036) 全文: 内政部 arXiv公司
Fatma SevinçKurnaz 一些高维回归方法的性能。 (英语) Zbl 1497.62170号 Commun公司。统计、仿真计算。 50,第6期,1820-1836(2021).MSC公司:62J05型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.S.Kurnaz},Commun(社区)。统计、仿真计算。50,第6号,1820年-1836年(2021年;兹bl 1497.62170) 全文: 内政部
埃姆雷·杜德 一种新的信息标准校正方法,用于检测回归建模中的异常值。 (英语) Zbl 07533677号 Commun公司。统计、理论方法 50,第10号,2451-2465(2021).MSC公司:62层35 62磅10英寸 62J07型 62J20型 62-XX年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Dünder},Commun。Stat.,理论方法50,No.10,2451--2465(2021;Zbl 07533677) 全文: 内政部
郭子建;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼;蔡东尼 高维群体推理在分层测试中的应用。 (英语) Zbl 1493.62424号 电子。J.统计。 15,第2号,6633-6676(2021).MSC公司:62J05型 62J07型 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Guo}等人,《电子》。J.Stat.15,No.2,6633--6676(2021;Zbl 1493.62424) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
David A.Hirshberg。;Stefan Wager 增广极大极小线性估计。 (英语) Zbl 1486.62084号 Ann.统计。 49,第6号,3206-3227(2021).MSC公司:62G05型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.A.Hirshberg}和\textit{S.Wager},Ann.Stat.49,No.6,3206--3227(2021;Zbl 1486.62084) 全文: 内政部 arXiv公司
J.Kenneth Tay;罗伯特·提比拉尼 不情愿的广义加性建模。 (英语) Zbl 07778695号 国际统计版次。 88,增补S1,S205-S224(2020).MSC公司:62Jxx型 62Gxx公司 62Fxx公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.K.Tay}和\textit{R.Tibshirani},国际统计版次88,S205--S224(2020;Zbl 07778695) 全文: 内政部 arXiv公司
王、兰;彭波;布雷迪,耶莱娜;李润泽;吴宇南 一种无需调整的稳健高效的高维回归方法。 (英语) Zbl 1452.62525号 美国统计协会。 115,编号532,1700-1714(2020).MSC公司:62J07型 62层35 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,《美国统计协会期刊》第115期,第532、1700--1714号(2020年;Zbl 1452.62525) 全文: 内政部
郭,肖;张海 包含协变量的稀疏有向非循环图。 (英语) Zbl 1452.62403号 Stat.第页。 61,第5期,2119-2148(2020).MSC公司:62H22个 62小时12分 62J07型 2012年12月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}和\textit{H.Zhang},Stat.Pap。61,第5号,2119--2148(2020;Zbl 1452.62403) 全文: 内政部
谭志强 使用高维数据的正则化校准估计对治疗效果进行模型辅助推断。 (英语) Zbl 1476.62045号 Ann.统计。 48,编号2,811-837(2020). 审核人:伊塔洛·西蒙利(达勒姆) MSC公司:62E20型 62层25 62层35 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Tan},Ann.Stat.48,No.2,811--837(2020;Zbl 1476.62045) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
戈尔德,大卫;约翰内斯·莱德尔;陶静 高维工具变量回归的推断。 (英语) Zbl 1456.62149号 《经济学杂志》。 217,编号1,79-111(2020).MSC公司:62J07型 62J05型 62小时12分 2012年12月62日 第62页第20页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Gold}等人,《经济学杂志》。217,编号1,79--111(2020;Zbl 1456.62149) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
康斯坦丁·波什;马克西米利安·阿贝特;于尔根·皮尔兹 线性回归模型中变量选择的一种新的贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1504.62101号 计算。统计数据分析。 144,文章ID 106881,24 p.(2020).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Posch}等人,计算。统计数据分析。144,文章ID 106881,24 p.(2020;Zbl 1504.62101) 全文: 内政部 arXiv公司
加布里埃拉·科恩·弗雷(Gabriela V.Cohen Freue);戴维·凯普林格;马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉;埃泽奎尔·斯穆克尔 用于蛋白质组生物标记物变量选择和识别的稳健弹性网络估计器。 (英语) Zbl 1436.62551号 附录申请。斯达。 2065-2090(2019)第4号第13条.MSC公司:62页第10页 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.V.C.Freue}等人,Ann.Appl。Stat.13,No.4,2065--2090(2019;Zbl 1436.62551) 全文: 内政部 欧几里得
利亚·彼得雷拉;瓦伦蒂娜·拉波尼 多元线性回归模型中条件分位数的联合估计及其在财务困境中的应用。 (英语) Zbl 1422.62095号 《多元分析杂志》。 173, 70-84 (2019).MSC公司:10层62层 62层30 62小时12分 60E05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Petrella}和\textit{V.Raponi},J.多元分析。173、70-84(2019年;Zbl 1422.62095) 全文: 内政部 arXiv公司
片山,Shota 稳健非凸稀疏正则回归问题的计算和统计分析。 (英语) Zbl 1432.62208号 J.统计计划。推断 201, 20-31 (2019).MSC公司:62J05型 62层35 62J07型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Katayama},J.Stat.Plann。推论201,20-31(2019;Zbl 1432.62208) 全文: 内政部
郭,肖;张海;王,姚;梁勇 结合无标度特性的稀疏有向非循环图的结构学习。 (英语) Zbl 1417.62183号 计算。斯达。 34,编号2,713-742(2019).MSC公司:62小时99 05C90年 62J07型 2012年12月62日 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}等人,计算。Stat.34,No.2,713--742(2019;Zbl 1417.62183) 全文: 内政部
雷·白;马来语Ghosh 全局-局部收缩先验下的高维多元后验一致性。 (英语) Zbl 1403.62134号 《多元分析杂志》。 167, 157-170 (2018).MSC公司:62J07型 2015年1月62日 62小时12分 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Bai}和textit{M.Ghosh},J.多元分析。167157-170(2018;Zbl 1403.62134) 全文: 内政部 arXiv公司
施、岳勇;曹永秀;于继昌;焦裕玲 通过广义SELO-惩罚线性回归模型进行变量选择。 (英语) 兹比尔1399.62050 申请。数学。,序列号。B(英语版) 33,第2期,145-162(2018).MSC公司:2012年12月62日 62J05型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-Y.Shi}等人,应用。数学。,序列号。B(英语版)33,编号2,145-162(2018;兹bl 1399.62050) 全文: 内政部
公园,希文 基于无分布异常检测和调整参数选择的抗异常高维回归建模。 (英语) Zbl 07192031号 J.统计计算。模拟 87,第9期,1799-1812(2017).MSC公司:62J05型 62J07型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Park},J.统计计算。模拟87,No.9,1799--1812(2017;Zbl 07192031) 全文: 内政部
傅志轩;Chirag R.帕里赫。;周冰清 竞争风险回归中的惩罚变量选择。 (英语) Zbl 1402.62164号 寿命数据分析。 23,第3期,353-376(2017).MSC公司:62J07型 62号02 2012年12月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Fu}等人,《寿命数据分析》。23,第353号-376(2017年;兹bl 1402.62164) 全文: 内政部
康拉德·富马恩奇克 在高维线性模型中使用逐步下降程序进行变量选择。 (英语) Zbl 1351.62143号 申请。数学。 43,第2期,157-172(2016).MSC公司:62J15型 62J07型 62J05型 62H15型 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Furmaáczyk},应用。数学。43,第2号,157--172(2016;Zbl 1351.62143) 全文: 内政部
特雷弗·菲茨帕特里克;克利斯朵夫·缪斯 抵押贷款违约预测分类算法的实证比较:来自不良抵押贷款市场的证据。 (英语) Zbl 1346.62103号 欧洲药典。物件。 249,第2期,427-439(2016).MSC公司:62P05号 91G40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Fitzpatrick}和\textit{C.Mues},欧洲期刊Oper。第249号决议,第2号,427--439(2016;Zbl 1346.62103) 全文: 内政部 链接
张春明;郭,肖;柴,易 基于筛选的NP维Bregman散度估计。 (英语) Zbl 1345.62054号 电子。J.统计。 2039-265(2016)第2号第10条.MSC公司:62层35 62层30 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhang}等人,Electron。J.Stat.10,No.2,2039--2065(2016;Zbl 1345.62054) 全文: 内政部 欧几里得
范莹莹;孔银飞;李道基;郑泽民 创新的交互筛选用于高维非线性分类。 (英语) Zbl 1328.62383号 Ann.统计。 43,第3期,1243-1272(2015).MSC公司:62H30型 62F05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Fan}等人,Ann.Stat.43,No.3,1243--1272(2015;Zbl 1328.62383) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
王思阳;崔恒坚 部分高维回归系数的新检验。 (英语) 兹比尔1329.62098 《多元分析杂志》。 137, 187-203 (2015).MSC公司:62F05型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wang}和\textit{H.Cui},J.多元分析。137187--203(2015;Zbl 1329.62098) 全文: 内政部
理发师、Rina Foygel;马蒂亚斯·德顿 基于贝叶斯信息准则的高维伊辛模型选择。 (英语) Zbl 1309.62050号 电子。J.统计。 9, 567-607 (2015).MSC公司:2012年12月62日 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.F.Barber}和\textit{M.Drton},电子。《美国法律总汇》第9卷第1期,第567-607页(2015年;兹bl 1309.62050) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
刘卫东;罗,西 高维快速自适应稀疏精度矩阵估计。 (英语) Zbl 1307.62148号 《多元分析杂志》。 135, 153-162 (2015).MSC公司:62小时12分 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Liu}和textit{X.Luo},J.多元分析。135、153--162(2015;Zbl 1307.62148) 全文: 内政部 arXiv公司
王兆然;刘,韩;张彤 稀疏非凸学习问题的最佳计算和统计收敛速度。 (英语) Zbl 1302.62066号 Ann.统计。 第6421644-2201号(2014).MSC公司:62层30 90C26型 62J12型 90摄氏52度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}等人,Ann.Stat.42,No.6,2164--2201(2014;Zbl 1302.62066) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
金佳顺;张存辉;张琪 高维变量选择中小图筛选的最优性。 (英语) Zbl 1319.62139号 J.马赫。学习。物件。 15, 2723-2772 (2014).MSC公司:62J05型 62C20个 10层62层 2012年12月62日 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Jin}等人,J.Mach。学习。第152723-2772号决议(2014年;兹bl 1319.62139) 全文: arXiv公司 链接
陈子奇;唐曼来;高伟;史宁忠 线性回归模型的新稳健变量选择方法。 (英语) Zbl 1309.62122号 扫描。J.统计。 41,第3期,725-741(2014).MSC公司:62J07型 62J05型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Chen}等人,Scand。J.Stat.41,No.3,725--741(2014;Zbl 1309.62122) 全文: 内政部
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;亚亚科夫·里托夫;鲁本·德泽尔 关于高维模型的渐近最优置信域和检验。 (英语) Zbl 1305.62259号 Ann.统计。 42,第3期,1166-1202(2014).MSC公司:62J07型 62J12型 2012年12月62日 62层25 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.van de Geer}等人,Ann.Stat.42,No.3,1166--1202(2014;Zbl 1305.62259) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
理查德·洛克哈特;乔纳森·泰勒;Ryan J.Tibshirani。;罗伯特·提比拉尼 Rejoiner:“套索的显著性检验”。 (英语) Zbl 1305.62255号 Ann.统计。 42,第2期,518-531(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Lockhart}等人,Ann.Stat.42,No.2,518--531(2014;Zbl 1305.6225) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
A.布亚。;布朗,L。 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62249号 Ann.统计。 42,第2期,509-517(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Buja}和\textit{L.Brown},Ann.Stat.42,No.2,509--517(2014;Zbl 1305.62249) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
拉里·瓦瑟曼 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62257号 Ann.统计。 42,第2期,501-508(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wasserman},Ann.Stat.42,No.2,501--508(2014;Zbl 1305.62257) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
吕金池;郑泽民 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62256号 Ann.统计。 42,第2期,493-500(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Lv}和\textit{Z.Zheng},Ann.Stat.42,No.2,493--500(2014;Zbl 1305.62256) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
范建清;柯,郑翠西 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) 兹比尔1305.62251 Ann.统计。 42,第2期,483-492(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Fan}和\textit{Z.T.Ke},Ann.Stat.42,No.2,483--492(2014;Zbl 1305.62251) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
蔡·T·托尼;袁明 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62250号 Ann.统计。 42,第2期,478-482(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.Cai}和\textit{M.Yuan},Ann.Stat.42,No.2,478--482(2014;Zbl 1305.62250) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔 讨论:“套索的显著性测试”。 (英语) Zbl 1305.62248号 Ann.统计。 42,第2期,469-477(2014).MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}et al.,Ann.Stat.42,No.2,469--477(2014;Zbl 1305.62248) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
理查德·洛克哈特;乔纳森·泰勒;Ryan J.Tibshirani。;罗伯特·提比拉尼 套索的显著性检验。 (英语) 兹比尔1305.62254 Ann.统计。 42,第2期,413-468(2014). 审核人:奥列克桑德尔·库库什(基辅) MSC公司:62J07型 62F03型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Lockhart}等人,Ann.Stat.42,No.2,413--468(2014;Zbl 1305.62254) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
王明秋;王秀丽 超高维广义线性模型的自适应Lasso估计。 (英语) Zbl 1463.62211号 统计概率。莱特。 89, 41-50 (2014).MSC公司:62J07型 2012年12月62日 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Wang}和\textit{X.Wang}.统计概率。莱特。89、41-50(2014年;Zbl 1463.62211) 全文: 内政部
新墨西哥州奈科夫。;菲兹莫瑟,P。;Neytchev,P.N。 通过惩罚最大截尾似然估计进行超高维变量选择。 (英语) Zbl 1416.62405号 Stat.第页。 55,第1期,187-207(2014); 勘误表同上,第55号,第3期,第917-918页(2014年)。MSC公司:62J07型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.M.Neykov}等人,Stat.Pap。55,第1号,187--207(2014;Zbl 1416.62405) 全文: 内政部
姚伟新;王,秦 通过MAVE进行稳健变量选择。 (英语) Zbl 1468.62220号 计算。统计数据分析。 63,42-49(2013).MSC公司:62-08 62J07型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Yao}和\textit{Q.Wang},计算。统计数据分析。63、42-49(2013年;Zbl 1468.62220) 全文: 内政部 链接
胡建伟;柴浩 具有高维协变量的加速失效时间模型中的调整正则化估计。 (英语) Zbl 1349.62481号 《多元分析杂志》。 122, 96-114 (2013).MSC公司:62号02 62号05 62J07型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hu}和\textit{H.Chai},J.多元分析。122、96-114(2013;Zbl 1349.62481) 全文: 内政部
黛比·J·杜普伊斯。;维多利亚·费瑟,玛丽亚·皮亚 稳健VIF回归在大数据集变量选择中的应用。 (英语) Zbl 1454.62214号 附录申请。斯达。 7,第1期,319-341(2013).MSC公司:62J05型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.Dupuis}和\textit{M.-P.Victoria-Feser},Ann.Appl。Stat.7,No.1,319--341(2013;Zbl 1454.62214) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼 缺失值:稀疏逆协方差估计和稀疏回归的扩展。 (英语) Zbl 1322.62115号 统计计算。 22,第1期,219-235(2012).MSC公司:62层30 62G08号 62J07型 62小时12分 62A09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}和\textit{P.Bühlmann},统计计算。22,编号1,219-235(2012年;兹bl 1322.62115) 全文: 内政部 arXiv公司
周树恒;菲利普·吕蒂曼;徐敏;彼得·伯尔曼 基于高斯图形模型的高维协方差估计。 (英语) Zbl 1280.62065号 J.马赫。学习。物件。 12, 2975-3026 (2011).MSC公司:62小时12分 2012年12月62日 62J07型 62层30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhou}等人,J.Mach。学习。第12号决议,2975--3026(2011年;Zbl 1280.62065) 全文: arXiv公司 链接
万德,M.P。;J.T.奥尔默罗德。 惩罚小波:将小波嵌入到半参数回归中。 (英语) Zbl 1271.62089号 电子。J.统计。 5, 1654-1717 (2011).MSC公司:62G08号 42立方厘米 62F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.P.Wand}和\textit{J.T.Ormerod},电子。J.Stat.5,1654--1717(2011;Zbl 1271.62089) 全文: 内政部 欧几里得
尼古拉斯·斯特德勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔 \混合回归模型的(ell{1})惩罚。 (英语) Zbl 1203.62128号 测试 209-256(2010)第2期第19页.MSC公司:62J12型 2012年12月62日 62J07型 90摄氏度 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Städler}等人,测试19,第2号,209--256(2010;Zbl 1203.62128) 全文: 内政部 arXiv公司
姆拉丹·科拉尔;宋乐;阿穆尔·艾哈迈德;Eric P.邢。 估计时变网络。 (英语) Zbl 1189.62142号 附录申请。斯达。 第1期第4期,第94-123页(2010年).MSC公司:62M10个 62M99型 68T05型 05C90年 91F10层 92D10型 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kolar}等人,Ann.Appl。Stat.4,No.1,94--123(2010;Zbl 1189.62142) 全文: 内政部 arXiv公司