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Joseph D.Y.Kang。;约瑟夫·谢弗（Joseph L.Schafer）。

双重稳健性的解密：从不完整数据估计总体平均值的替代策略的比较。 （英语） 兹比尔1246.62073

统计科学。 22，第4期，523-539（2007）.
总结：当结果因研究者无法控制的原因而丢失时，有两种不同的方法来调整与结果和丢失相关的协变量的参数估计。一种方法是建模协变量和结果之间的关系，并使用这些关系预测缺失值。另一种方法是对给定协变量的缺失概率进行建模，并将其纳入加权或分层估计。双稳健（DR）程序同时应用这两种类型的模型，如果正确指定了两种模型中的任何一种，则会产生一致的参数估计值。我们表明，灾难恢复评估可以通过多种方式进行构建。在一个模拟示例中，我们比较了群体平均数的各种DR和非DR估计的性能，其中两个模型都不正确，但都没有严重错误地指定。使用逆概率作为权重的方法，无论是否为DR，在某些估计倾向很小的情况下，对倾向模型的指定错误都很敏感。许多DR方法的性能优于简单的逆概率加权。然而，我们尝试的DR方法都没有改进基于简单回归的缺失值预测的性能。这项研究并不代表实践中会出现的所有数据丢失问题。但它确实表明，至少在某些情况下，两个错误的模型并不比一个好。

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MSC公司：

62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62英尺10英寸 点估计
62A99型 统计学基础专题
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

因果推断;缺少数据;倾向得分;模型辅助调查估算;加权估计方程

软件：

贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.D.Y.Kang｝和\textit｛J.L.Schafer｝，《科学统计》。22，第4号，523--539（2007；Zbl 1246.62073）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Albert，J.H.和Chib，S.（1993年）。二进制和多光子响应数据的贝叶斯分析。J.Amer。统计师。协会88 669-679。JSTOR公司：·Zbl 0774.62031号 ·doi:10.2307/2290350
[2] Bang，H.和Robins，J.M.（2005）。缺失数据和因果推理模型中的双重稳健估计。生物统计学61 962-972·兹比尔1087.62121 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
[3] Binder，D.A.（1983年）。关于复杂调查的渐近正态估计的方差。国际。统计师。版次51 279-292。JSTOR公司：·Zbl 0535.62014号 ·doi:10.2307/1402588
[4] Carpenter，J.、Kenward，M.和Vansteelandt，S.（2006年）。缺失数据分析中多重插补和逆概率加权的比较。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。A 169 571-584·doi:10.1111/j.1467-985X.2006.00407.x
[5] Cassel，C.M.、Särndal，C.E.和Wretman，J.H.（1976年）。有限总体广义差分估计和广义回归估计的一些结果。生物特征63 615-620。JSTOR公司：·Zbl 0344.62011号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.615
[6] Cassel，C.M.、Särndal，C.E.和Wretman，J.H.（1977年）。调查抽样推断基础。纽约威利·Zbl 0391.62007号
[7] Cassel，C.M.、Särndal，C.E.和Wretman，J.H.（1983年）。统计模型在无响应问题中的一些应用。抽样调查中的不完整数据III。《不完整数据研讨会论文集》（W.G.Madow和I.Olkin编辑）。纽约学术出版社。
[8] Cochran，W.G.（1968年）。在观察性研究中，通过子分类调整消除偏差的有效性。生物统计学24 205-213。JSTOR公司：·doi:10.2307/2528036
[9] D'Agostino，R.B.Jr.（1998）。治疗与非随机对照组比较中减少偏倚的倾向性评分方法。医学统计17 2265-2281。
[10] Davidian，M.、Tsiatis，A.A.和Leon，S.（2005年）。无缺失数据的前测后测研究中治疗效果的半参数估计。统计师。科学。20 261-301. ·Zbl 1100.62554号 ·doi:10.1214/088342305000000151
[11] Gelman，A.和Meng，X.L.编辑（2004）。应用贝叶斯建模和不完全数据视角的因果推断。纽约威利·Zbl 1066.62515号 ·doi:10.1002/0470090456
[12] Gelman，A.、Carlin，J.B.、Stern，H.S.和Rubin，D.B.（2004）。贝叶斯数据分析。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 1039.62018号
[13] Geweke，J.（1989）。使用蒙特卡罗积分的计量经济模型中的贝叶斯推断。《计量经济学》57 1317-1339。JSTOR公司：·兹比尔0683.62068 ·doi:10.2307/1913710
[14] Hammersley，J.M.和Handscomb，D.C.（1964年）。蒙特卡罗方法。伦敦Methuen·Zbl 0121.35503号
[15] Hastie，T.J.和Tibshirani，R.J.（1990年）。广义加性模型。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0747.62061号
[16] Hinkley，D.（1985）。线性模型的转换诊断。生物特征72 487-496。JSTOR公司：·Zbl 0586.62111号 ·doi:10.1093/biomet/72.3.487
[17] Hirano，K.和Imbens，G.（2001年）。使用倾向评分权重估计因果效应：右心导管检查数据的应用。卫生服务和结果研究方法2 259-278。
[18] Holland，P.W.（1986）。统计学和因果推断。J.Amer。统计师。协会81 945-970。JSTOR公司：·Zbl 0607.62001 ·doi:10.2307/2289064
[19] Horvitz，D.G.和Thompson，D.J.（1952年）。从有限宇宙中不替换抽样的推广。J.Amer。统计师。协会47 663-685。JSTOR公司：·Zbl 0047.38301号 ·doi:10.2307/2280784
[20] Little，R.J.A.和An，H.（2004）。具有缺失值的多元数据的稳健似然分析。统计师。中国14 949-968·Zbl 1073.62050
[21] Little，R.J.A.（1986年）。调查平均值估算的无响应调整。国际。统计师。版次54 139-157·Zbl 0596.62009号 ·doi:10.2307/1403140
[22] Little，R.J.A.和Rubin，D.B.（1987年）。缺失数据的统计分析。纽约威利·Zbl 0665.62004号
[23] Little，R.J.A.和Rubin，D.B.（2002年）。《缺失数据的统计分析》，第二版，威利出版社，纽约·Zbl 1011.62004号
[24] Liu，C.（2004）。Robit回归：一种简单而稳健的逻辑和概率回归替代方法。《应用贝叶斯建模和不完全数据视角的因果推断》（A.Gelman和X.L.Meng编辑）227-238。纽约威利·Zbl 05274820号 ·doi:10.1002/0470090456.ch21
[25] Lunseford，J.K.和Davidian，M.（2004）。在因果治疗效果评估中通过倾向得分进行分层和加权：一项比较研究。医学统计23 2937-2960。
[26] McCullagh，P.和Nelder，J.A.（1989）。广义线性模型，第二版，查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0588.62104号
[27] Neyman，J.（1923年）。概率论在农业实验中的应用：原理论文，第9节。翻译自波兰语，由D.M.Dabrowska和T.P.Speed编辑。统计师。科学。5 (1990) 465-480. ·Zbl 0955.01560号
[28] Oh，H.L.和Scheuren，F.S.（1983年）。单位无响应的权重调整。抽样调查中的不完整数据2。理论与注释书目（W.G.Madow、I.Olkin和D.B.Rubin编辑）143-184。纽约学术出版社。
[29] Pregibon，D.（1982）。阻力适用于一些医疗应用中常用的逻辑模型。生物统计学38 485-498。
[30] Robins，J.M.和Rotnitzky，A.（1995年）。缺失数据多元回归模型的半参数效率。J.Amer。统计师。协会90 122-129。JSTOR公司：·Zbl 0818.62043号 ·doi:10.2307/2291135
[31] Robins，J.M.和Rotnitzky，A.（2001年）。评论P.J.Bickel和J.Kwon的“半参数模型的推断：一些问题和答案”。统计师。中研院11 920-936·Zbl 0997.62028号
[32] Robins，J.M.、Rotnitzky，A.和Zhao，L.P.（1994）。当不总是观察到一些回归时，对回归系数的估计。J.Amer。统计师。协会89 846-866。JSTOR公司：·Zbl 0815.62043号 ·doi:10.2307/2290910
[33] Robins，J.M.、Rotnitzky，A.和Zhao，L.P.（1995）。缺失数据下重复结果的半参数回归模型分析。J.Amer。统计师。协会90 106-121。JSTOR公司：·Zbl 0818.62042号 ·doi:10.2307/2291134
[34] Rotnitzky，A.、Robins，J.M.和Scharfstein，D.O.（1998）。可忽略无反应重复结果的半参数回归。J.Amer。统计师。协会93 1321-1339。JSTOR公司：·Zbl 1064.62520号 ·doi:10.2307/2670049
[35] Rosenbaum，P.R.（2002）。《观察研究》，第二版，纽约斯普林格出版社·Zbl 0985.62091号
[36] Rosenbaum，P.R.和Rubin，D.B.（1983年）。倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用。生物特征70 41-55。JSTOR公司：·Zbl 0522.62091号 ·doi:10.1093/biomet/70.1.41
[37] Rosenbaum，P.R.和Rubin，D.B.（1985年）。使用包含倾向得分的多元匹配抽样方法构建对照组。美国统计学家39 33-38。
[38] Rubin，D.B.（1974年a）。在随机和非随机研究中估计治疗的因果效应。《教育心理学杂志》66 688-701。
[39] Rubin，D.B.（1974年B）。描述不完全数据问题中参数估计的特征。J.Amer。统计师。协会69 467-474·Zbl 0291.62036号 ·doi:10.2307/2285680
[40] Rubin，D.B.（1976年）。推断和缺失数据。生物特征63 581-592。JSTOR公司：·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.581
[41] Rubin，D.B.（1978年）。因果效应的贝叶斯推断：随机化的作用。安。统计师。6 34-58. ·Zbl 0383.62021号 ·doi:10.1214/aos/1176344064
[42] Rubin，D.B.（1987）。调查中无应答的多重插补。纽约威利·2007年6月10日
[43] 鲁宾博士（2005年）。使用潜在结果进行因果推断：设计、建模、决策。J.Amer。统计师。协会100 322-331·Zbl 1117.62418号 ·doi:10.19198/016214504000001880
[44] Särndal，C.-E.，Swensson，B.和Wretman，J.（1989）。估计有限总体的一般回归估计的方差的加权残差技术。生物特征76 527-537。JSTOR公司：·Zbl 0677.62004号 ·doi:10.1093/biomet/76.3527
[45] Särndal，C.-E.，Swensson，B.和Wretman，J.（1992）。模型辅助调查抽样。纽约州施普林格·Zbl 0742.62008号
[46] Schafer，J.L.（1997年）。不完全多元数据分析。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0997.62510号
[47] Schafer，J.L.和Kang，J.D.Y.（2005）。M.Davidian等人对“缺失数据的前后试验研究中治疗效果的半参数估计”的讨论。科学。20 292-295.
[48] Scharfstein，D.O.、Rotnitzky，A.和Robins，J.M.（1999）。使用半参数无响应模型调整不可忽视的退出。J.Amer。统计师。协会94 1096-1120（第1135-1146号回复）。JSTOR公司：·Zbl 1072.62644号 ·doi:10.2307/2669923
[49] van der Laan，M.J.和Robins，J.M.（2003）。删失纵向数据和因果关系的统一方法。纽约州施普林格·Zbl 1013.62034号
[50] Vartivarian，S.和Little，R.J.A.（2002年）。关于单位无响应加权调整单元的形成。美国统计协会调查研究方法部会议记录。阿默尔。统计师。弗吉尼亚州亚历山大市协会。
[51] Winship，C.和Sobel，M.E.（2004年）。社会学研究中的因果推理。《数据分析手册》（M.Hardy，ed.）481-503。加州萨奇千橡树。
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