×
尼蒂斯·穆霍帕德海伊;哈姆迪，霍斯尼一世。

关于估计两个负指数分布的位置参数的差异。 （英语） Zbl 0543.62061号

可以。J.统计。 12, 67-76 (1984).
本文研究两个负指数分布中位置参数之差的两阶段连续定宽置信区间的构造问题。首先，讨论了尺度参数相等但未知的情况，并按照第一作者Metrika 27，281-284（1980；Zbl 0449.62028号)，并提出了一个纯序贯过程。然后，针对尺度参数不相等和未知的情况，导出了两阶段和序贯的计算方法。推导了所提出的序列过程的渐近性质。
审核人：K.Uosaki先生

引用于三评论
引用于21文件

MSC公司：

62升12 序贯估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62英尺10英寸 点估计

关键词：

Behrens-Fisher情况;一阶和二阶效率;序列固定宽度置信区间;位置参数差异;负指数分布;两阶段程序

引文：

Zbl 0449.62028号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Mukhopadhyay}和\textit{H.I.Hamdy}，加拿大。J.Stat.12，67--76（1984；Zbl 0543.62061）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Basu，《关于估计指数分布位置参数的序贯规则》，Naval Res.Logist。夸脱。第18页，329页–（1971年）·Zbl 0227.62049号
[2] 查普曼，一些双样本测试，安。数学。统计师。第21页601–（1950）·Zbl 0040.36602号
[3] Chow，《关于均值的定宽序列置信区间的渐近理论》，Ann.Math。统计师。第451页第36页–（1965年）·Zbl 0142.15601号
[4] Ghosh，《贝伦斯-菲舍尔问题的两阶段程序》，J.Amer。统计师。协会70第457页–（1975年）·Zbl 0323.62028号
[5] Ghosh，《关于两个t变量差异的分布》，J.Amer。斯塔尔。协会70第463页–（1975年）
[6] Ghosh，M.和Mukhopadhyay，N.（1975年）。序列分析中停止时间的渐近正态性。未发表的手稿。
[7] Ghosh，未指定分布时均值的序贯点估计，Comm.Statist。A-理论方法8第637页–（1979）·Zbl 0446.62085号
[8] Ghosh，两个正态均值差的序贯点估计，Ann.Statist。第8页，第221页–（1980年）·Zbl 0422.62075号
[9] Ghosh，两阶段和序贯估计程序的一致性和渐近效率，Sankhya Ser。A 43 pp 220–（1981）·Zbl 0509.62069号
[10] Ghurye，关于充分统计和两阶段过程的注释，Ann.Math。斯图蒂斯特。第29页，第155页–（1958）·Zbl 0087.34104号
[11] Ghurye，估计平均值差异的两阶段程序，Biometrika 41 pp 146–（1954）·兹比尔0055.121902 ·doi:10.1093/biomet/41.1-2.146
[12] Gupta，关于几个相关F-统计中最小的一个，Biometrika 49 pp 509–（1962）·Zbl 0124.11207号 ·doi:10.1093/biomet/49.3-4.509
[13] Guttman，当最佳标准涉及固定的公差范围时，最佳总体问题的程序，Ann.Inst.Statist。数学。第21页149页–（1969）·Zbl 0179.23804号
[14] Hayre，两个正常人群平均值之间差异的序贯估计，Metrika 30 pp 101–（1983）·Zbl 0521.62066号
[15] Krishnaiah，P.R.和Armitage，J.V.（1964年）。学生最小二次方分布，带表和应用程序。报告编号：ARL 64-218。美国俄亥俄州代顿Wright-Patterson空军基地航空航天研究实验室。
[16] Louis，比较两个高斯总体平均数的序贯检验中的最优分配，Biometrika 62 pp 359–（1975）·兹比尔0321.62024
[17] Mukhopadhyay，指数分布中位置参数的序列估计，加尔各答统计。协会公牛。第23页，第85页–（1974年）·Zbl 0342.62058号 ·数字对象标识代码：10.1177/0008068319740105
[18] Mukhopadhyay，三个正态总体均值线性函数的序贯估计，J.Amer。统计师。协会71第149页–（1976）·Zbl 0331.62062号
[19] Mukhopadhyay，关于两个均值线性函数序列估计的评论：正常情况，Metrika 24 pp 197–（1977）·Zbl 0368.62063号
[20] Mukhopadhyay，N.（1980年a）。Stein的两阶段程序和精确一致性。扫描。演员。J.，出庭·Zbl 0493.62072号
[21] Mukhopadhyay，一致且渐近有效的两阶段程序t0为平均值构造固定宽度的置信区间，Metrika 27 pp 281–（1980）·Zbl 0449.62028号
[22] Mukhopadhyay，关于估计指数分布位置时的渐近遗憾，加尔各答统计师。协会公牛。第207页第31页–（1982年）·Zbl 0516.62077号 ·数字对象标识代码：10.1177/0008068319820310
[23] O'Neill，估计两个多元正态分布平均向量之间差异的两阶段程序，Trabajos Estadist。调查行动。第123页第24页–（1973年）
[24] 罗宾斯，贝伦斯-菲舍尔问题的连续模拟，安。马。统计师。第38页，1384页–（1967）·Zbl 0157.48105号
[25] Scheffé，基于t分布的Behrens-Fisher问题的解决方案，《数学年鉴》。统计师。第14页第35页–（1943年）
[26] 谢夫，贝伦斯-菲舍尔问题的实际解决方案，J.Amer。斯图蒂斯特。协会65第1501页–（1970年）·Zbl 0224.62009
[27] Simons，《关于在为平均值确定固定宽度置信区间时不知道方差的代价》，Ann.Math。统计师。第39页，1946年–（1968年）·Zbl 0187.15805号
[28] 斯利瓦斯塔瓦，关于贝伦斯-菲舍尔问题的连续模拟，J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 32第144页–（1970）·兹比尔0209.50404
[29] Stein，线性假设的双样本检验，其功率独立于方差，Ann.Math。统计师。第16页243页–（1945年）·Zbl 0060.30403号
[30] Stein，序贯估计中的一些问题。（摘要），《计量经济学》第17卷第77页–（1949年）
[31] Swanepoel，指数分布位置参数的固定宽度置信区间，Commun。统计师。A理论方法11 pp 1279–（1982）·Zbl 0559.62030号
[32] Swanepoel，未知分布函数截断参数的固定宽度置信区间，南非统计师。J.15第161页–（1982）
[33] Wallace，R.A.Fisher；《欣赏》第119页–（1980）·doi:10.1007/978-1-4612-6079-0_14
[34] 伍德洛夫，序列点和区间估计的二阶近似，《统计年鉴》。第5页，984页–（1977年）·Zbl 0374.62081号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。