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结合贝叶斯和DMOC框架的移动机器人两阶段轨迹预测算法。 (英语) Zbl 07823857号

Gusikhin,Oleg(编辑)等人,《控制、自动化和机器人信息学》。2021年7月6日至8日,第18届国际会议,ICINCO 2021,法国巴黎,留桑。修改选定的论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释Electr。工程师1006,39-62(2023)。
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基于采样数据的二阶多智能体系统PI分布式优化。 (英语) Zbl 1520.93300

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计算金融与R。 (英语) Zbl 1519.91004号

印度统计学会系列新加坡:施普林格出版社(ISBN 978-981-19-2007-3/hbk;978-981-19-2008-0/电子书)。xiii,第353页。(2023).
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最优投资组合权重的抽样分布和大小维特征。 (英语) Zbl 1523.62079号

随机矩阵理论应用。 11,第1号,文章ID 2250008,47 p.(2022); 更正同上,第12号,第3条,第2392001号,第6页(2023)。
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具有干扰不确定性的贝叶斯最优实验设计的小噪声近似。 (英语) Zbl 1507.62273号

计算。方法应用。机械。工程师。 399,文章ID 115320,21 p.(2022); 更正同上,410,文章ID 115995,6 p.(2023)。
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取样。设计和分析。第三版。 (英语) Zbl 1504.62008年

查普曼和霍尔/CRC统计科学系列教材佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-27950-9/hbk;978-1-032-13059-0/pbk;978-0-429-29889-9/ebook)。xxiii,650页。(2022).
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具有多项式期望损失的统计过程控制中的最佳时间采样。 (英语) Zbl 1514.62344号

Gusikhin,Oleg(编辑)等人,《控制、自动化和机器人信息学》。2018年7月29日至31日,第15届国际会议,ICINCO 2018,葡萄牙波尔图,修订选定论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释Electr。工程613,26-50(2020)。
MSC公司:第60页
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