毛里西奥·萨丁勒;杰罗姆·雷特（Jerome P.Reiter）。 使用辅助边缘信息的顺序加性不可忽略缺失数据建模。 （英语） Zbl 1435.62058号 生物特征 106，第4号，889-911（2019）. 摘要：我们研究了一类被称为序列加法不可忽略的缺失机制，用于建模具有项目无响应的多元数据。这些机制明确允许每个变量的无响应概率取决于该变量的值，从而表示不可忽略的丢失机制。这些缺失数据模型是通过利用边缘分布的辅助信息来识别的，例如多元类别变量的边缘概率或数值变量的矩。我们证明了识别结果，并说明了这些机制在应用程序中的使用。 引用于2文件 MSC公司： 62D10号 缺少数据 62升10 顺序统计分析 62甲12 多元分析中的估计 关键词：信息投影;不是随机失踪;非单调无响应;非参数辨识;观察等价 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Sadile}和\textit{J.P.Reiter}，《生物统计学》106，第4期，第889-911页（2019年；Zbl 1435.62058） 全文： 内政部 arXiv公司