斯塔克·H·G。 关于位置、旋转和缩放不变模式分类的注释。 （英语） Zbl 0865.68108号 Z.安圭。数学。机械。 76，第2期，119-120（1996）. 摘要：我们概述了对象分类问题的系统方法，这些对象的对称操作是不变的。我们举例说明了空间对称性的讨论，即物体的平移、旋转和缩放操作。在本文中，我们使用连续符号。读者应该记住，实现总是需要离散化。因此，“物体”是L^2（mathfrak{R}^2）中平面上的平方可积强度函数。 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68平方英寸10 图像处理的计算方法 20立方厘米 对称组 关键词：对象分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.G.Stark}，Z.Angew。数学。机械。76，第2号，119--120（1996；Zbl 0865.68108） 全文： 内政部 参考文献： [1] ; : 数字图像处理。卷。一、 第二版，学术出版社，圣地亚哥，1982年。 [2] Arbter，IEEE Trans.公司。PAMI 12第640页–（1990年）·Zbl 05111847号 ·数字对象标识代码：10.1109/34.56206 [3] ：与具有膨胀的n维欧几里德群相关的小波变换：多维信号。在；；中；（编辑）：小波时频方法和相空间。Springer-Verlag，柏林，1989年，第239-246页。 [4] ：构造不变特征的算法。在；（编辑）：Mustererkennung，1994年。Informatik Xpress 5，施普林格出版社，柏林，1994年，第324–332页。 [5] ：使用不变图像特征识别平面对象。《计算机科学讲义676》，施普林格出版社，柏林，1993年·Zbl 0789.68120号 ·doi:10.1007/BFb0017553 [6] ; : 确定不同的标准和分离方法。在；（编辑）：Musterckennung 1994。Informatik Xpress 5，Springer-Verlag，柏林，1994年，第409-416页。 [7] ：Neuronale Netze。图布纳，斯图加特，1991年·doi:10.1007/978-3-3222-92118-5 [8] 库伦，《神经网络2》，第495页–（1989年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。