伊杜卡，Hideaki;Isao山田 利用共轭梯度方向解决非扩张映射不动点集上的凸优化问题。 （英语） Zbl 1176.47064号 SIAM J.Optim公司。 19，第4期，1881-1893（2009）。 摘要：我们讨论了非扩张映射不动点集上的凸优化问题。本文的主要目标是加速求解该问题的混合最速下降法。为此，我们提出了一种利用共轭梯度方向的新迭代方案。在某些假设下，可以保证其收敛到解。为了证明我们提出的算法的有效性、性能和收敛性，我们将该算法与现有算法进行了数值比较。 引用于72文件 MSC公司： 47号40 算子理论在数值分析中的应用 47J20型 涉及非线性算子的变分不等式和其他类型的不等式（一般） 2009年9月47日 收缩型映射、非扩张映射、（A\）-适当映射等。 65K10码 数值优化和变分技术 90C25型 凸面编程 90立方 非线性规划 90摄氏52度 降低梯度类型的方法 关键词：凸优化问题;非扩张映射;固定点;混合最速下降法;共轭梯度方向 软件：规范化工具 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Iiduka}和\textit{I.Yamada}，SIAM J.Optim。19，第4号，1881--1893（2009；Zbl 1176.47064） 全文： 内政部