埃利亚斯·萨洛芒·赫卢·内托;阿尔瓦罗·鲁道夫·德·皮耶罗 约束凸优化的增量子梯度：一个统一的框架和新方法。 （英语） Zbl 1207.65082号 SIAM J.Optim公司。 20，第3期，1547-1572（2009）. 作者提出了非光滑凸极小化的统一框架。它结合了增量算法和凸可行性问题的一些方法。它允许使用增量次梯度方法进行近似投影以进行优化。当选择适当的松弛参数时，得到了由最优性和可行性算子定义的框架的收敛结果。考虑并广泛研究了两种特殊情况，即纯增量或聚合增量次梯度方法。聚合方法在准确性和效率方面都不如纯增量算法。审核人：陈燕来（北达特茅斯） 引用于23文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90C25型 凸面编程 关键词：非光滑凸优化;投影法;次梯度方法;增量次梯度;凸可行性问题;汇聚 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.S.Helou Neto}和\textit{A.R.De Pierro}，SIAM J.Optim。20，第3号，1547--1572（2009；Zbl 1207.65082） 全文： 内政部