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基于Lanczos正交法的非精确Newton型方法及其在全波形反演中的应用。 (英语) Zbl 1451.65030号

摘要:二阶导数信息在大规模全波形反演问题中起着重要作用。然而,利用这些信息需要大量的计算和内存需求。在本研究中,我们发展了两种基于Lanczos三对角化过程的不精确牛顿方法来考虑二阶导数信息。我们开发了几种技术来提高我们提出的方法的计算性能。我们提出了一个有效的停止条件,并实现了一种非单调线搜索方法。基于伴随状态方法的一种方法被用于高效计算Hessian向量积。此外,利用伪海西矩阵的对角预条件来加速牛顿方程的求解。此外,我们将这两种不精确牛顿方法结合起来,以提高计算效率和分辨率。二维和三维实验证明了我们提出的方法的收敛性和有效性。数值结果表明,与基于一阶导数的反演方法相比,这两种方法都具有良好的计算效率。同时,基于MINRES求解器的方法在求解强非线性和不适定问题时,由于能够利用负特征值信息,因此其性能优于Lanczos CG方法。

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65层10 线性系统的迭代数值方法
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
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