阿里斯蒂迪斯·利卡斯 使用人工神经网络进行概率密度估计。 （英语） Zbl 0983.65013号 计算。物理学。Commun公司。 135，第2期，167-175（2001）. 本文研究概率密度函数（pdf）估计问题。提出使用多层感知（MLP）作为pdf估计模型。开发了一种调整MLP参数的训练程序，使似然最大化。考虑了使用MLP进行pdf估计的基本方法，涉及数值积分问题。提出并详细讨论了一种新的方法。本文给出了一些比较实验结果，以说明所开发方法的优势，并说明未来可能的研究方向。审核人：Tzvetan Semerdjiev（索非亚） 引用于4文件 MSC公司： 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62英尺10英寸 点估计 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：概率密度估计;神经网络;多层感知;高斯混合;数值示例 软件：梅林 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Likas｝，计算。物理学。Commun公司。135，第2号，167--175（2001；Zbl 0983.65013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Modha，D.S。；费曼，Y.，IEEE Trans。关于神经网络，5519（1994） [2] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；鲁宾，D.B.，J.罗伊。统计师。Soc.B，39，1（1977年）·Zbl 0364.62022号 [3] Redner，R。；Walker，H.，SIAM Rev.，26195（1984）·Zbl 0536.62021号 [4] 弗拉西斯，N.A。；Papakonstantinou，G。；Tsanakas，P.，《神经过程》。莱特。，9, 63 (1999) [5] 莫达，D.S。；Masry，E.，神经计算。，8, 1107 (1996) [6] 加里多，L。；Juster，A.，计算。物理学。Comm.，115，25（1998） [7] White，H.，《神经网络的数学展望》，P.Smolensky，M.Mozer，D.Rumelhart（编辑）（1992年），Erlbaum Associates [8] Bishop，C.，《模式识别的神经网络》（1995），牛津大学出版社 [9] Fletcher，R.，《实用优化方法》（1987），威利出版社：威利纽约·Zbl 0905.65002号 [10] Papageorgiou，D.G。；Demetropoulos，I.N。；拉加里斯，I.E.，计算。物理学。Comm.，109，227（1998）·Zbl 0936.65072号 [11] 利卡斯，A。；Karras，D.A。；Lagaris，I.E.，《国际计算杂志》。数学。，67, 33 (1998) ·Zbl 0892.68086号 [12] James，F.，众议员程序。物理。，43, 1145 (1980) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。