塔芬，B。 蒙特卡罗方法中使用良好格点的方差降阶。 （英语） Zbl 0919.65013号 计算 61，第4期，371-378（1998）. 作者研究了蒙特卡罗和拟蒙特卡罗组合方法相对于粗糙蒙特卡罗估计量的方差减少和计算效率。他表明，对于一类傅里叶系数较小且使用良好格点的函数，组合估计的方差减少速度比原始估计快。本文的一部分给出了数值结果。对蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法的误差估计和效率感兴趣的人应该阅读本文。这是作者博士论文的延续。审核人：乔瓦尼·塞萨里（苏黎世） 引用于2文件 MSC公司： 65天32分 数值求积和体积公式 65年20月 数值算法的复杂性和性能 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 11公里36 分布良好的序列和其他变体 关键词：数值示例;方差减少;数值积分;计算效率;准蒙特卡罗方法;良好晶格点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Tuffin}，《计算》61，第4期，371--378（1998；Zbl 0919.65013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cranley，R.，Patterson，T.N.L.：多重积分数论方法的随机化。SIAM J.数字。分析.13904–914（1976）·Zbl 0354.65016号 ·doi:10.1137/0713071 [2] Drmota，M.，Tichy，R.F.：序列、差异和应用。数学课堂讲稿，第1651卷。柏林-海德堡-纽约-东京：施普林格出版社，1997年·Zbl 0877.11043号 [3] Fishman，G.S.：蒙特卡罗：概念、算法和应用。柏林-海德堡-纽约-东京：施普林格出版社，1997年·Zbl 0859.65001号 [4] Hua，L.K.，Wang，Y.：数论在数值分析中的应用：柏林-海德堡-纽约-东京：施普林格出版社，1981年·Zbl 0465.10045号 [5] Joe，S.：数值多重积分的格规则随机化。J.公司。申请。数学3，299-304（1990）·Zbl 0702.65021号 ·doi:10.1016/0377-0427（90）90172-V [6] Korobov，N.M.：关于最佳系数的计算。Sov公司。数学。Dokl.26590-593（1982）·兹伯利0551.65011 [7] Niederreiter，H.：随机数生成和准蒙特卡罗方法。CBMS-SIAM 63，费城，1992年·Zbl 0761.65002号 [8] Niederreiter，H.：改进了格规则的误差边界。《复杂性杂志》9，60–75（1993）·Zbl 0783.65013号 ·doi:10.1006/jcom.1993.1005 [9] Shaw，J.E.H.：贝叶斯统计中整合的准随机方法。《统计年鉴》.16895–914（1988）·Zbl 0645.62043号 ·doi:10.1214/aos/1176350842 [10] Sloan，I.H.，Kachoyan，P.J.：多重积分的格方法：理论、误差分析和示例。SIAM J.数字。分析24116–128（1987年）·Zbl 0629.65020号 ·doi:10.1137/0724010 [11] Tuffin，B.：具有动态资源共享的蜂窝系统的方差减少技术。摘自：《第十届欧洲模拟多会议论文集》，第467–471页。布达佩斯，1996年。 [12] Tuffin，B.：蒙特卡罗和准蒙特卡罗模拟方法：理论和应用。雷恩大学博士论文，1997年。 [13] Tuffin，B.：用于产品形态多类排队网络的方差缩减。模型。计算。模拟7478–500（1997年）·Zbl 0917.65129号 ·数字对象标识代码：10.1145/268403.268419 [14] Zaremba，S.K.：多维分部积分的一些应用。安·波尔。数学21，85-96（1968）·Zbl 0174.08402号 [15] Zinterhof，P.：多维积分的光栅晶格点。计算38347-353（1987）·Zbl 0609.65011号 ·doi:10.1007/BF02278712 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。