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基于实时生产和配送系统的最优控制，以及与优化拉动系统的性能比较。 （英语） Zbl 1237.90078号

欧洲药典。物件。 213，第1期，124-133（2011）。
摘要：在准时制（JIT）生产系统中，每个阶段都有零件形式的输入库存和产品形式的输出库存。这些活动由生产订单和撤出看板控制。本文讨论了具有随机需求和容量的基于JIT的多阶段生产和配送系统中的离散时间最优控制问题，该问题的发展目标是最小化单位时间的期望总成本。该问题可以表示为未折现马尔可夫决策过程（UMDP）；然而，维数灾难使得很难找到精确的解决方案。作者提出了一种新的神经动态规划（NDP）算法，即基于仿真的改进策略迭代法（SBMPIM），以解决最优控制问题。针对单级JIT生产系统，将现有的NDP算法和SBMPIM与传统的UMDP算法进行了数值比较。结果表明，除SBMPIM算法外，所有NDP算法都无法收敛到最优控制。
此外，还提出了一种新的求解牵引系统最优参数的算法。针对基于三级JIT的生产和配送系统，对使用SBMPIM计算的近最优控制和优化拉动系统进行了数值比较。使用SBMPIM解决了具有4200万个状态的UMDP。讨论的拉动系统包括看板、基本库存、CONWIP、混合看板和扩展看板。

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MSC公司：

90立方厘米 生产模型

关键词：

生产;基于JIT的生产和分销系统;最优控制;一种新的神经动态规划算法;一种新的pull系统优化算法;具有近似最优控制的最优pull系统的数值比较

软件：

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\textit{K.Ohno}，欧洲期刊Oper。第213号决议，第1号，124--133（2011年；Zbl 1237.90078）
全文： 内政部

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