米洛·阿德基森。 混沌时间序列模型的参数估计。 （英语） Zbl 0757.92003号 数学杂志。生物。 30，第8期，839-852（1992）. 摘要：我们以纽约市麻疹暴发记录和logistic方程生成的模拟数据为例，说明了基于全轨迹比较（“观测-误差拟合”）的广泛使用的动态参数估计程序的混沌时间序列数据的不足。我们探索并拒绝基于匹配奇异吸引子涌现特征的替代估计方法；特别是Lyapunov指数和Hausdorff维数。我们表明，在实验过程中，当系统状态完全已知时，部分轨迹比较方法（“过程误差拟合”）工作良好。 MSC公司： 92B05型 普通生物学和生物数学 92天30分 流行病学 65立方厘米20 概率模型，概率统计中的通用数值方法 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 关键词：混乱;动态拟合;工艺误差配件;观测误差拟合;混沌时间序列数据;动态参数估计程序;全轨迹比较;麻疹爆发;logistic方程;奇怪吸引子;Lyapunov指数;Hausdorff维数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.D.Adkison}，J.数学。生物30，No.8，839--852（1992；Zbl 0757.92003） 全文： DOI程序