J·桑德森。；弗莱兹莱维茨，P。；琼斯，M.W。 使用局部平稳小波模型估计非平稳时间序列之间的线性相关性。 （英语） Zbl 1406.62100号 生物特征 97，第2期，435-446（2010）. 摘要：大量神经科学数据包括从不同脑区记录的多个非平稳电生理或神经成像时间序列。准确估计这种神经时间序列之间的依赖性至关重要，因为依赖性结构的变化被认为反映了神经元群体之间的功能相互作用。我们提出了一种新的相关性度量，它是从一个双变量局部平稳小波时间序列模型中导出的。由于小波在时间和尺度上都是局部化的，因此该方法可以对非平稳相关性进行自然、局部和多尺度的估计。我们的方法通过应用于一个模拟示例以及与大鼠海马和前额叶皮层在工作记忆和决策过程中的相互作用有关的电生理数据进行了说明。 引用于14文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：二元时间序列；局部平稳过程；非平稳性；小波相干；小波互谱 软件：哈菲斯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Sanderson}等人，《生物特征97》，第2期，第435--446页（2010年；Zbl 1406.62100） 全文： 内政部 链接