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杰奎琳·M·休斯·奥利弗。；Gonzáles Farias，格雷塞拉

冲击诱导随机过程的参数协方差模型。 （英语） Zbl 0933.62097号

J.统计计划。推断 77，第1期，第51-72页（1999年）.
摘要：随机过程建模中的一个常见假设是弱平稳性。虽然对于许多应用来说，这是一个方便且有时合理的假设，但对于其他应用来说，它显然是不合适的。当流程由有限数量的站点或点源的操作驱动时，就会出现这样的应用程序。兴趣不仅在于预测过程，还在于评估点源的影响。
我们提出了一种解释随机过程协方差模型中点源影响的通用参数方法，并从这一类中讨论了特定族的性质。仿真研究证明了该模型的参数估计性能，并且该模型的预测能力优于一些常用的建模方法。应用于包含金属极点的电磁场测量数据集，显示了我们的参数非平稳协方差模型的优点。

引用于4文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62M20型 随机过程推断和预测
60年12月 一般二阶随机过程

关键词：

协方差非平稳性；均方预测误差；点源

软件：

FUNFITS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.M.Hughes-Oliver}和\textit{G.Gonzáles-Farias}，J.Stat.Plann。推理77，No.1，51--72（1999；Zbl 0933.62097）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Andreas，E.L.，Treviño，G.，1996年。用小波分解湍流时间序列。收录：Treviño，G.，Hardin，J.，Douglas，B.，Andreas，E.（编辑），非平稳分析的当前主题。世界科学出版有限公司，新泽西州River Edge，第35-74页。；Andreas，E.L.，Treviño，G.，1996年。用小波分解湍流时间序列。收录：Treviño，G.，Hardin，J.，Douglas，B.，Andreas，E.（编辑），非平稳分析的当前主题。世界科学出版有限公司，新泽西州River Edge，第35-74页。
[2] Becker，R.A，Chambers，J.M.，Wilks，A.R.，1988年。新S语言。Wadsworth和Brooks/Cole，加利福尼亚州太平洋格罗夫。；Becker，R.A，Chambers，J.M.，Wilks，A.R.，1988年。新S语言。沃兹沃思和布鲁克斯/科尔，加利福尼亚州太平洋格罗夫·Zbl 0642.68003号
[3] Box，G.E.P.，Jenkins，G.M.，Reinsel，G.C.，1994年。时间序列分析、预测和控制。第三版Prentice-Hall，Englewood Cliffs，NJ。；Box，G.E.P.，Jenkins，G.M.，Reinsel，G.C.，1994年。时间序列分析、预测和控制。第三版，普伦蒂斯·霍尔，新泽西州恩格尔伍德克利夫斯·Zbl 0858.62072号
[4] 北卡罗来纳州克雷西，1991年。空间数据统计。纽约威利。；北卡罗来纳州克雷西，1991年。空间数据统计。纽约威利·Zbl 0799.62002号
[5] W.A.Fuller，1996年。统计时间序列导论。第二版，威利，纽约。；W.A.Fuller，1996年。统计时间序列导论。第二版，威利，纽约·Zbl 0851.62057号
[6] Green，P.J.，Silverman，B.W.，1994年。非参数回归和广义线性模型。查普曼和霍尔，英国伦敦。；Green，P.J.，Silverman，B.W.，1994年。非参数回归和广义线性模型。查普曼和霍尔，英国伦敦·Zbl 0832.62032号
[7] Haas，T.C.，《应用于湿硫酸盐沉积的时空过程局部预测》，J.Amer。统计师。协会，90，1189-1199（1995）·兹比尔0864.62063
[8] Hughes-Oliver，J.M.，Gonzalez-Farias，G.，Lu，J.C.，Chen，D.，1998年a。参数非平稳相关模型。统计师。普罗巴伯。莱特。，出版中。；Hughes-Oliver，J.M.，Gonzalez-Farias，G.，Lu，J.C.，Chen，D.，1998年a。参数非平稳相关模型。统计师。普罗巴伯。莱特。，新闻界·Zbl 0959.62123号
[9] Hughes-Oliver，J.M.，Lu，J.C.，Davis，J.C，Gyurscik，R.S.，1998年b。使用空间建模实现半导体制造过程中的均匀性。J.Amer。统计师。协会93 36-45。；Hughes Oliver，J.M.，Lu，J.C.，Davis，J.C.，Gyurscik，R.S.，1998年b。使用空间建模实现半导体制造过程中的均匀性。J.Amer。统计师。协会93 36-45·Zbl 0908.62104号
[10] IMSL公司，1987年a。数学/图书馆用户手册，1.0版，IMSL，休斯顿。；IMSL公司，1987年a。数学/图书馆用户手册，1.0版，IMSL，休斯顿。
[11] IMSL公司，1987年b。STAT/LIBRARY用户手册，1.0版，IMSL，休斯敦。；IMSL公司，1987年b。STAT/LIBRARY用户手册，1.0版，IMSL，休斯顿。
[12] Laslett，G.M.，1994年。克里金和样条：在一些应用中对其预测性能的经验比较。J.Amer。统计师。协会89，391-409。；Laslett，G.M.，1994年。克里金和样条：在一些应用中对其预测性能的经验比较。J.Amer。统计师。协会89，391-409。
[13] Mardia，K.V。；Marshall，R.J.，空间回归中残差协方差模型的最大似然估计，Biometrika，71，135-146（1984）·Zbl 0542.62079号
[14] 马特恩，B.，1986年。空间变化。纽约州施普林格。；马特恩，B.，1986年。空间变化。纽约州施普林格·Zbl 0608.62122号
[15] Mathsoft，1996年。S+SPATIALSTATS用户手册，1.0版，Mathsoft，Inc.，西雅图。；Mathsoft，1996年。S+SPATIALSTATS用户手册，1.0版，Mathsoft，Inc.，西雅图。
[16] Nychka，D.，Bailey，B.，Ellner，S.，Haaland，P.，O'Connell，M.，1996年。FUNFITS：用于估计函数的数据分析和统计工具。统计库。；Nychka，D.，Bailey，B.，Ellner，S.，Haaland，P.，O'Connell，M.，1996年。FUNFITS：用于估计函数的数据分析和统计工具。统计库·Zbl 0956.62003号
[17] Sacks，J。；Welch，W.J。；米切尔，T.J。；Wynn，H.P.，计算机实验的设计与分析，统计科学，4409-435（1989）·Zbl 0955.62619号
[18] P.D.桑普森。；Guttorp，P.，非平稳空间协方差结构的非参数估计，J.Amer。统计师。协会，87，108-119（1992）
[19] Trevio，G.，1992年。非平稳性的启发式概述。In:Miamee，A.G.（编辑），非平稳随机过程及其应用。世界科学出版有限公司，新泽西州River Edge，48-61。；Trevio，G.，1992年。非平稳性的启发式概述。在：Miamee，A.G.（编辑），非平稳随机过程及其应用。世界科学出版有限公司，新泽西州River Edge，48-61。
[20] 亚格罗姆，A.M.，1987年。平稳相关随机函数的相关理论。纽约州施普林格。；亚格罗姆，A.M.，1987年。平稳相关随机函数的相关理论。纽约州施普林格·Zbl 0685.62078号
[21] 齐默尔曼，D.L。；Zimmerman，M.B.，《空间半变异函数估计量与相应普通克里金预测量的比较》，《技术计量学》，33，77-91（1991）
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