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蒙特塞拉特富恩特斯;赖希，布赖恩;Lee，Gyuwon先生

使用量规和雷达数据对降雨强度进行时空中尺度模拟。 （英语） Zbl 1168.62103号

附录申请。斯达。 2，第4期，1148-1169（2008）.
小结：为了获得准确的降水量预测，并验证降水量预测模型的性能，需要将空间和时间分辨率极高的网格化估计降雨强度值作为天气预测模型的主要输入。这些网格化降雨场也是预测山洪暴发的水文模型的主要驱动力，对于暴雨相关的灾害预测至关重要。降雨量信息可以从雨量计中获得，雨量计可以相对准确地估计点参考位置的实际降雨量，但它们不能很好地描述降雨场的时空结构。多普勒雷达数据提供了更好的时空覆盖，但多普勒雷达测量的是有效的雷达反射率（Ze），而不是降雨量（R）。因此，由于雷达数据的测量原理以及从（Ze）到（R）的转换，雷达数据的降雨量估计值存在各种不确定性。
我们引入了一个框架，将雷达反射率和量规数据结合起来，根据潜在的不可观测时空过程和真实降雨值写入不同的降雨信息源。我们使用空间logistic回归来根据潜在的真实降雨过程对两种数据源的降雨概率进行建模。我们描述了量规和雷达数据中偏差和误差的不同来源，并以观测数据为条件，利用其后验预测分布估计真实降雨强度。
我们的模型考虑到降雨过程时空依赖结构的非平稳性和不对称性，并允许降雨过程的时间演变依赖于雨场的运动，空间相关性依赖于地理特征。我们应用我们的方法在韩国上空的一个子域中估计每10分钟的降雨强度，该子域的空间分辨率为1km×1km。

引用于8文件

MSC公司：

第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62立方米 空间过程推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
86A32型 地理统计学
86A10美元 气象学和大气物理学

关键词：

条件自回归模型;完全对称;非平稳性;降雨模拟;空间逻辑回归;时空模型

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Fuentes}等人，Ann.Appl。Stat.2，No.4，1148--1169（2008；Zbl 1168.62103）
全文： 内政部 arXiv公司

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