Brazauskas、Kestutis;列维索斯卡、多纳塔斯 基于自适应传递函数的非线性过程控制。案例研究:工业甲烷储罐温度控制。 (英语) 兹比尔1284.93125 国际期刊改编。控制信号处理。 21,第10号,871-884(2007). 摘要:基于状态模型的传递函数模型用于非线性过程反馈/前馈控制系统中线性控制器和扰动补偿器的自适应。该自适应方法的一个优点是避免了人为干扰或用于在线估计过程动态参数的迭代识别过程。自适应是基于过程模型在每个采样时间关于当前状态点的线性化,与处于稳态或瞬态条件下的过程无关。利用过程变量的测量值在线更新线性时变动力学模型,并将其简化为一阶加时滞传递函数模型,以便直接应用成熟的控制器调整规则。讨论了自适应方法的计算方面,并给出了计算算法。采用自适应反馈/前馈控制系统对工业甲烷储罐的温度进行控制,由于甲烷储罐工艺负荷和外界条件的变化,储罐的动态参数变化范围较大。开发了基于热平衡的过程状态模型,并使用实际工厂的观测数据进行了验证。对所提出的控制系统在极端操作条件下的性能进行的计算机仿真表明,与固定增益控制器相比,控制器参数的快速自适应、鲁棒性以及控制器性能的显著改善。 MSC公司: 93C40型 自适应控制/观测系统 93立方厘米95 控制理论中的应用模型 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词:非线性过程;自适应控制;温度;甲烷储罐 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Brazauskas}和\textit{D.Levisauskas},国际期刊Adapt。控制信号处理。21,第10号,871--884(2007;Zbl 1284.93125) 全文: 内政部 参考文献: [1] Hagglund,Automatica 27 pp 599–(1991) [2] Gorez,期刊A 38,第3页–(1997) [3] Lawrence,Automatica 31第381页–(1995) [4] Rugh,AIChE Journal 33第1738页–(1987) [5] 化学工程师过程建模、仿真和控制(第二版)。麦格劳·希尔:纽约,1989年。 [6] Jutan,《加拿大化学工程杂志》67 pp 485–(1989) [7] , . 基于神经预测控制的PID控制器自校正。2004年欧洲人工神经网络研讨会论文集,比利时布鲁日,2004年;391–396. [8] Narendra,《IEEE自动控制汇刊》第42页第171页–(1997) [9] Altinten,《化学工程通讯》191 pp 1158–(2004) [10] Seiki,《日本化学工程杂志》34 pp 1415–(2001) [11] Aguilar,《过程控制杂志》,第12页,第695页–(2002年) [12] , , . 废水和农业废弃物的生物处理。动力学模型和最优控制。齐纳涅:里加,1991年(俄语)。 [13] 里维拉,《工业和工程化学过程设计与开发》,25 pp 252–(1986) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。