×

关于Bahadur界的解释和最大似然估计量的收敛速度的注记。 (英语) 兹比尔0598.62074

使用第一作者的一个定理对Bahadur界和最大似然估计的收敛速度进行了一些解释[Ann.Stat.10,762-771(1982;Zbl 0489.62031号)]以及第二作者讨论的几何方法[J.R.Stat.Soc.,Ser.B 46,86-92(1984;兹伯利0543.62024)]. 我们专注于复制非线性回归,并表明,在真实模型的小邻域中最小二乘估计的收敛速度意义上,区分一类模型和另一类模型的最重要特征是其统计曲率,它是D.M.贝茨D.G.瓦茨[同上,42,1-25(1980年;兹比尔0455.62028)].

MSC公司:

62J02型 一般非线性回归
62甲12 多元分析中的估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Amari,S.,《弯曲指数族的微分几何——曲率和信息损失》,《统计年鉴》。,10, 357-385 (1982) ·Zbl 0507.62026号
[2] Bahadur,R.R.,《统计学中的一些极限定理》(1971),SIAM:SIAM Philadelphia·Zbl 0257.62015.中
[3] 贝茨,D.M。;Watts,D.G.,非线性的相对曲率测量,J.R.Statist。社会学学士,42,1-25(1980)·Zbl 0455.62028号
[4] Efron,B.,《定义统计问题的曲率》,Ann.Statist。,3, 1183-1242 (1975) ·Zbl 0321.62013号
[5] Fu,J.C.,大样本点估计:大偏差理论方法,Ann.Statist。,10, 762-771 (1982) ·Zbl 0489.62031号
[6] Kass,R.E.,规范参数化和零参数影响曲率,J.R.Statist。Soc.B,46(1984)·Zbl 0543.62024号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。