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Darija马尔科维奇;Dragan Jukić;米尔塔·本西奇

非参数启动下三参数Weibull密度的非线性加权最小二乘估计。 （英语） Zbl 1175.65017号

J.计算。申请。数学。 228，第1号，304-312（2009）.
作者考虑了密度为（f（x；α，β，eta）的三参数Weibull分布，并希望估计其参数。与之前建议的方法相比，主要的改进是建议按以下方式组合参数和非参数估计。首先，从数据（t1）构造了一个非参数估计量（f），并求出了（y_i=f（ti））的值。其次，参数（α、β、β）估计为\[\arg\min_{\alpha>0，\beta\geq0，\eta\geq0}\；\和{i=1}^{n} w_i（我）\big[y_i-f（t_i；\alpha，\beta）\big]^2，\]其中，\（w_i \）是描述数据的假定相对准确性的数据权重。本文的主要结果，定理1，保证了这样一个解的存在性。一项小型模拟研究完成了论文。
审核人：Jaromir Antoch（普拉哈）

引用于15文件

MSC公司：

65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
65日第10天 数值平滑、曲线拟合
62G07年 密度估算
62号05 可靠性和寿命测试
10层62层 点估计

关键词：

非线性加权最小二乘;三参数威布尔分布数据拟合;最小二乘估计;非参数估计量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.Marković｝等人，J.Comput。申请。数学。228、1号、304--312（2009；Zbl 1175.65017）
全文： 内政部

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