Dale P.Lifson。；巴塔查里亚，B.B。 分位数回归方法及其在对数正态分布和其他分布参数估计中的应用。 （英语） Zbl 0531.62029号 对统计学的贡献，N.L.Johnson阁下的论文，313-329（1983）。 [关于整个系列，请参见Zbl 0508.0008号.]设\（\log（X-\gamma）\）分布为\（N（\mu，\sigma^2）\）。从那以后B.M.希尔[J.Am.Stat.Assoc.58，72-84（1963；Zbl 0121.139）]表明，阈值参数的引入迫使（mu）和（sigma。A.C.科恩和B.J.Whitten同上，75，399-404（1980年；Zbl 0462.62024号)]. 从计算经验中观察到，在许多情况下，似然函数的局部最大值接近观测值的最小值，并且D.R.温戈[J.Stat.Compute.Simulation 4，49-61（1975；Zbl 0322.62030号)]设计了一个程序来获得这个局部最大值。在本文中，作者介绍了两种版本的估计过程，他们称之为分位数回归估计（QRE）。加权版本需要迭代加权非线性最小二乘估计技术。另一个版本是条件QRE。作者在一般条件下导出了这些估计量的大样本性质，并应用WQRE和CQRE估计了三参数对数正态分布的参数。特别是，他们使用这些方法从希尔论文中给出的数据集估计参数。他们还采用蒙特卡罗研究，在四个3参数对数正态分布中比较了不同样本大小的伽马QR估计量和局部MLE的抽样行为。他们的结论是，QRE程序本质上是稳健的，从一致性和效率的角度来看，估计量的适度样本行为是合理的。审核人：A.N.菲利普 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62J99型 线性推断、回归 10层62层 点估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：稳健性；条件回归估计；分位数回归估计；迭代加权非线性最小二乘估计；三参数对数正态分布；一致性；效率 引文：Zbl 0508.0008号；Zbl 0121.139号；Zbl 0462.62024号；Zbl 0322.62030号 PDF格式BibTeX公司 XML格式