曾海军;卢，钟;向荣;孙友超 基于遗传算法的维修时间分布参数的非线性最小二乘估计。 （中文。英文摘要） 兹比尔1313.62024 南京大学航空学院。宇航员。 45，第6号，859-864（2013）. 小结：维修时间分布参数估计是维修性验证与评估的重要任务。针对维修性工程中应用最广泛的指数分布和对数正态分布的参数，提出了确定编码区间的方法，提出了基于遗传算法的非线性最小二乘估计方法，用于维修时间分布的参数估计。结合指数分布和对数正态分布的维护时间样本给出了实例，结果表明，在大多数情况下，本文提出的方法的精度优于最大似然估计。 MSC公司： 10层62层 点估计 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 62年02月 一般非线性回归 关键词：遗传算法;参数估计;非线性最小二乘估计;可维护性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zeng}等人，南京航空大学J。宇航员。45，第6号，859--864（2013；Zbl 1313.62024）