×
李阳;魏华亮;斯蒂芬·比林斯（Stephen Billings）。答：。;Sarrigiannis，P.G。

使用在线滑动窗口和公共模型结构选择（CMSS）方法识别非线性时变系统，并将其应用于脑电图。 （英语） Zbl 1345.93160号

国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。 47，第11号，2671-2681（2016）.
摘要：研究了利用线性参数模型辨识非线性时变系统。提出了一种有效的通用模型结构选择（CMSS）算法来选择通用模型结构，并将其应用于脑电数据建模。然后使用滑动窗口递归最小二乘法（SWRLS）估计所识别的通用结构模型的时变参数。该方法能够有效检测和自适应跟踪并快速捕获非平稳信号的瞬态变化，并且能够生成具有更好泛化特性的鲁棒模型。文中给出了两个例子来证明新方法的有效性和适用性，包括对EEG数据的应用。

引用于三文件

MSC公司：

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93A30型 系统数学建模（MSC2010）
93E10型 随机控制理论中的估计与检测

关键词：

CMSS算法;脑电图;非线性时变系统辨识;参数估计;滑动窗;SWRLS方法;时变通用结构（TVCS）模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，国际期刊系统。科学。，普林克。申请。系统。集成。47，第11号，2671--2681（2016；Zbl 1345.93160）
全文： DOI程序 链接

参考文献：

[1] 内政部：10.1016/0167-2789（95）90053-5·兹比尔0888.58060 ·doi:10.1016/0167-2789（95）90053-5
[2] DOI:10.10109/数据.1974.1100705·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705
[3] Andrzejak R.G.，物理评论E pp 64，061907。–（2001）
[4] 内政部：10.1002/9781118535561·Zbl 1287.93101号 ·doi:10.1002/9781118535561
[5] 内政部：10.1080/00207179008953572·Zbl 0721.93041号 ·doi:10.1080/00207179008953572
[6] 内政部：10.1080/00207720512331338120·Zbl 1068.93004号 ·doi:10.1080/00207720512331338120
[7] 内政部：10.1109/TNN.2006.886356·doi:10.1109/TNN.2006.886356
[8] DOI:10.1016/j.neunet.2007.09.017·Zbl 1254.68197号 ·doi:10.1016/j.neunet.2007.09.017
[9] 内政部：10.1109/TNNLS.2013.2258936·doi:10.1109/TNNLS.2013.2258936
[10] 内政部：10.1109/TSMCB.2012.2218804·doi:10.1109/TSMCB.2012.2218804
[11] 内政部：10.1080/0020718508961129·Zbl 0569.93011号 ·doi:10.1080/0020718508961129
[12] 内政部：10.1080/00207178908559683·Zbl 0674.93009号 ·网址：10.1080/00207178908559683
[13] 内政部：10.1109/72.80341·数字对象标识代码：10.1109/72.80341
[14] 内政部：10.1109/TCST.2007.899728·doi:10.1109/TCST.2007.899728
[15] 内政部：10.1109/72.478403·数字对象标识代码：10.1109/72.478403
[16] DOI:10.1049/el:19890924·Zbl 0702.93071号 ·doi:10.1049/el:19890924
[17] DOI:10.1049/iet-cta.2012.0313·doi:10.1049/iet-cta.2012.0313
[18] DOI:10.1016/j.sigpro.2005.06.010·兹比尔1163.94328 ·doi:10.1016/j.sigpro.2005.06.010
[19] 内政部：10.1016/j.engappai.2010.09.007·doi:10.1016/j.engappai.2010.09.007
[20] 数字对象标识码：10.1021/ci025626i·doi:10.1021/ci025626i
[21] He F.，《国际系统科学杂志》（2013）
[22] DOI:10.1016/j.compleceng.2004.05.002·Zbl 1073.65053号 ·doi:10.1016/j.compleceng.2004.05.002
[23] 内政部：10.1080/00207178908953474·Zbl 0686.93086号 ·网址：10.1080/00207178908953474
[24] Keogh E.，《时间序列数据库中的数据挖掘：时间序列分段——调查和新方法》（2004年）
[25] 内政部：10.1109/TNNLS.2012.2198889·doi:10.1109/TNNLS.2012.2198889
[26] 内政部：10.1109/78.995063·数字对象标识代码：10.1109/78.995063
[27] 内政部：10.1002/qsar.200510161·doi:10.1002/qsar.200510161
[28] 内政部：10.1109/TCST.2010.2052257·doi:10.1109/TCST.2010.2052257
[29] Li Y.，《物理评论》E，第85页，049908–（2012）
[30] DOI:10.1016/j.jnumeth.2010.11.027·doi:10.1016/j.jneumeth.2010.11.027
[31] Ljung L.，递归识别的理论与实践（1983）·Zbl 0548.93075号
[32] 内政部：10.1109/TNNLS.2012.2227148·doi:10.1109/TNNLS.2012.2227148
[33] DOI:10.1587/转换。E97.A.547号·doi:10.1587/transfun。E97.A.547号
[34] 内政部：10.1109/78.905884·doi:10.1109/78.905884
[35] Ozaki T.，《信号处理杂志》3第153页–（1999）
[36] 内政部：10.1109/TNN.2003.809395·doi:10.1109/TNN.2003.809395
[37] 内政部：10.1109/72.896792·doi:10.1009/72.896792
[38] DOI:10.1016/0005-1098（95）00120-8·兹伯利0846.93018 ·doi:10.1016/0005-1098（95）00120-8
[39] Titov I.，《第17届万维网国际会议论文集：用多粒度主题模型模拟在线评论》。纽约州纽约市：ACM。(2008)
[40] 内政部：10.1080/0020772031000081982·Zbl 1092.93012号 ·doi:10.1080/0020772031000081982
[41] 内政部：10.1080/00207170801955420·Zbl 1154.93441号 ·网址：10.1080/00207170801955420
[42] 内政部：10.1504/IJMIC.2008.022014·doi:10.1504/IJMIC.2008.022014
[43] 内政部：10.1080/01621459.1999.10473861·doi:10.1080/01621459.1999.10473861
[44] 内政部：10.1114/1.1584683·数字对象标识代码：10.1114/1.1584683
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。