顾、雅;丁峰 输入时滞非线性状态空间系统的参数估计。 (英语) Zbl 1393.93129号 J.富兰克林研究所。 351,第12号,5326-5339(2014). 摘要:本文研究具有状态时滞的输入非线性系统的参数估计问题。结合线性变换和移位算子的性质,将系统转化为双线性参数辨识模型。提出了一种基于梯度和最小二乘的迭代参数估计算法,用于辨识状态时滞系统。仿真结果验证了所提两种算法的有效性,基于最小二乘的迭代算法比基于梯度的迭代算法具有更快的收敛速度。 引用于三文件 MSC公司: 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 关键词:参数估计问题;输入非线性系统;状态时滞;双线性参数辨识模型;基于梯度的算法;基于最小二乘的迭代参数估计算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Gu}和\textit{F.Ding},J.Franklin Inst.351,第12期,5326-5339(2014;兹bl 1393.93129) 全文: 内政部 参考文献: [1] 丁凤,《系统识别——新理论和新方法》,(2013),北京科学出版社 [2] 丁凤,《系统辨识——辨识方法的性能分析》,(2014),北京科学出版社 [3] Juang,J.N。;Lee,C.H.,利用多脉冲单次实验进行连续双线性系统辨识,非线性动力学。,69, 3, 1009-1021, (2012) ·Zbl 1253.93035号 [4] 王德庆。;丁·F。;Chu,Y.Y.,《使用键项分离原理的Hammerstein系统基于数据滤波的递归最小二乘算法》,Inf.Sci。,222, 203-212, (2013) ·兹比尔1293.93758 [5] 塞隆,V。;Regruto,D.,输出误差有界的离散时间Hammerstein模型的参数界,IEEE Trans。自动。控制,48,10,1855-1860,(2003)·Zbl 1364.93417号 [6] 王德庆。;丁·F。;Liu,X.M.,具有动态子空间状态空间模型的输入非线性系统的最小二乘算法,非线性动力学。,75, 1-2, 49-61, (2014) ·Zbl 1281.93050号 [7] Li,J.H.,基于牛顿迭代的Hammerstein CARARMA系统的参数估计,Appl。数学。莱特。,26, 1, 91-96, (2013) ·Zbl 1255.65119号 [8] 范拜伦,L。;Pintelon,R。;Schoukens,J.,Hammerstein系统的盲最大似然识别,Automatica,44,12,3139-3146,(2008)·Zbl 1153.93522号 [9] Wang,W。;Tang,T.,递归最小二乘估计算法应用于一类线性内参数输出误差滑动平均系统,应用。数学。莱特。,29, 36-41, (2014) ·Zbl 1311.93082号 [10] Ding,F.,使用测量信息的多变量系统分层参数估计算法,《信息科学》。,277, 396-405, (2014) ·Zbl 1354.93161号 [11] 胡玉斌。;Liu,B.L。;周,Q。;Yang,C.,带滑动平均噪声的Wiener非线性系统的递归扩展最小二乘参数估计,电路系统。信号处理。,33, 2, 655-664, (2014) [12] Hu,Y.B.,移动平均系统的迭代和递归最小二乘估计算法,Simul。模型。实践。理论,34,12-19,(2013) [13] 王,C。;Tang,T.,使用滤波技术的一类非线性系统的几种基于梯度的迭代估计算法,非线性动力学。,77, 3, 769-780, (2014) ·Zbl 1314.93013号 [14] 刘,Y。;Bai,E.W.,Hammerstein系统的迭代识别,Automatica,43,2,346-354,(2007)·Zbl 1111.93013号 [15] 丁义古。;Li,J.H.,使用分解的多状态延迟状态空间模型的基于状态的迭代参数估计,信号处理。,106, 230-294, (2015) [16] Wang,D.Q.,使用数据滤波的输出误差滑动平均系统基于最小二乘的递归和迭代估计,IET控制理论应用。,5, 14, 1648-1657, (2011) [17] 丁·F。;刘晓平。;Liu,G.,OE和OEMA系统的基于梯度和基于最小二乘的迭代识别方法,Digit。信号处理。,20, 3, 664-677, (2010) [18] 顾毅。;丁·F。;Li,J.H.,具有d步状态延迟的线性系统的状态滤波和参数估计,IET信号处理。,8, 6, 639-646, (2014) [19] 顾毅。;Lu,X.L.,具有单位状态延迟的状态空间模型的参数和状态估计算法,电路系统。信号处理。,32, 5, 2267-2280, (2013) [20] Wu,L.G。;苏晓杰。;Shi,P.,马尔可夫跳变重复标量非线性系统的输出反馈控制,IEEE Trans。自动。对照,59,1199-204,(2014)·Zbl 1360.93754号 [21] Luan,X.L。;Zhao,S.Y。;Liu,F.,具有不确定转移概率的离散马尔可夫跳跃系统的H∞控制,IEEE Trans。自动。对照,58,6,1566-1572,(2013)·Zbl 1369.93178号 [22] Luan,X.L。;施,P。;Liu,F.,随机延迟网络控制系统的稳定性,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,58, 9, 4323-4330, (2011) [23] 施,P。;Luan,X.L。;Liu,F.,具有随机不完全测量和混合时滞的离散时间系统的H∞滤波,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,59, 6, 2732-2739, (2012) [24] Nam,P.T。;Pathirana,P.N.,关于具有区间时变时滞的线性不确定多面体系统可达集界的进一步结果,Automatica,47,8,1838-1841,(2011)·Zbl 1226.93024号 [25] 杜义勇。;Tsai,J.S.H.,从阶跃响应间接识别连续时滞系统,应用。数学。型号。,351594-611(2011年)·Zbl 1205.93156号 [26] Shi,Y。;Yu,B.,前向和后向通信链路中随机时延网络控制系统的鲁棒混合H-2/H-无穷大控制,Automatica,47,4,754-760,(2011)·Zbl 1215.93045号 [27] Liu,P.L.,时变时滞递归神经网络的时滞相关鲁棒稳定性分析,Int.J.Innov。计算。信息控制,9,8,1349-4198,(2013) [28] Wu,L.G。;苏晓杰。;Shi,P.,马尔可夫跳变广义时滞系统有界{2}增益性能的滑模控制,Automatica,481929-1933,(2012)·Zbl 1268.93037号 [29] Hmamed,A。;Kasri,C.E.,不确定二维连续时滞系统的鲁棒H无穷大滤波,Int.J.Innov。计算。信息控制,9,5,2167-2183,(2013) [30] 顾毅。;Ding,F.,具有d步状态延迟的多变量状态空间系统的参数估计,J.Frank。仪表-工程。申请。数学。,350, 4, 724-736, (2013) ·Zbl 1281.93103号 [31] 古德温,G.C。;Sin,K.S.,自适应滤波预测和控制,(1984年),新泽西州普伦蒂斯·赫尔·恩格伍德克利夫斯·Zbl 0653.93001号 [32] Ding,F.,具有稀缺测量的状态空间系统的状态滤波和参数识别,信号处理。,104, 369-380, (2014) [33] Ding,F.,动态系统的组合状态和最小二乘参数估计算法,应用。数学。型号。,38, 1, 403-412, (2014) ·Zbl 1449.93254号 [34] 风扇,D。;Lo,K.,干扰MIMO-Wiener系统的识别,非线性动力学。,55, 1-2, 31-42, (2009) ·Zbl 1170.93375号 [35] Bai,E.W.,Hammerstein-Wiener非线性系统的最优两阶段辨识算法,Automatica,34,3,333-338,(1998)·Zbl 0915.93018号 [36] 刘义杰。;丁·F。;Shi,Y.,通用双速率采样数据系统的一种高效分层识别方法,Automatica,50,3,962-973,(2014)·Zbl 1298.93227号 [37] 丁,J。;范,C.X。;Lin,J.X.,带有色噪声的双速率输出误差系统基于辅助模型的参数估计,应用。数学。型号。,37, 6, 4051-4058, (2013) [38] Chen,J.,《双速率采样系统的几种梯度参数估计算法》,J.Frank。仪表-工程。申请。数学。,351,1543-554,(2014)·Zbl 1293.93505号 [39] 丁,J。;Lin,J.X.,使用提升技术对周期非均匀采样系统的改进子空间识别,电路系统。信号处理。,33, 5, 1439-1449, (2014) [40] Zhang,Y。;Cui,G.M.,有色噪声随机系统的偏差补偿方法,应用。数学。型号。,35, 4, 1709-1716, (2011) ·Zbl 1217.93163号 [41] Zhang,Y.,利用偏差补偿方法对一类具有相关扰动的多输入单输出系统进行无偏辨识,数学。计算。型号。,53, 9-10, 1810-1819, (2011) ·Zbl 1219.93141号 [42] 朱德清。;黄,H。;Yang,S.X.,基于改进的自组织映射和三维水下工作空间速度合成方法的多AUV系统的动态任务分配和路径规划,IEEE Trans。赛博。,43, 2, 504-514, (2013) [43] 朱德清。;Sun,B。;Yang,S.X.,开放式水下航行器基于生物激励神经网络的混合滑模跟踪控制,工程应用。Artif公司。智力。,26, 4, 2260-2269, (2013) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。