约翰·D·贡勒斯基。;霍默·沃克。 最大似然估计的准Newton方法。 （英语） 兹伯利0736.65093 数值偏微分方程与优化进展，Proc。第五届墨西哥-美国研讨会，梅里达/墨西哥，1989年，332-345（1991年）。 [关于整个系列，请参见Zbl 0724.00020号.]本文的目的是对有限混合估计和数据统计处理方法以及一些新算法进行概述。提出并讨论了特殊的优化方法。提出了两种准牛顿算法[它们的灵感来自高斯-牛顿方法和丹尼斯、格雷和威尔士的NL2SO）L算法]。给出并讨论了数值实验和计算机模拟结果。预计会有大范围的应用。审核人：M.Gašpar（伊阿什） MSC公司： 65C99个 概率方法，随机微分方程 62A01型 统计学基础和哲学主题 10层62层 点估计 关键词：数值实验;最大似然估计;拟牛顿算法;评分方法;混合物密度;混合估计;非线性最小二乘问题;统计参数估计问题 引文：Zbl 0724.00020号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.D.Gonglewski}和\textit{H.F.Walker}，in：凸分段线性/二次函数的有效线性搜索。332--345（1991年；Zbl 0736.65093）