×
道格拉斯·贝茨（Douglas M.Bates）。；唐纳德·瓦茨。

用于多响应参数估计的广义高斯-牛顿过程。 （英语） Zbl 0633.65147号

SIAM J.科学。统计计算。 第8页，第49-55页（1987年）.
本文提出了一种多响应参数估计方法，该方法推广了单响应非线性最小二乘法的高斯-纽顿方法，以便给定期望函数的值和期望函数对参数的导数，该算法同时逼近目标函数的梯度和Hessian，从而可以计算步长和方向。
审核人：J.沃尔特斯

引用于4文件

MSC公司：

65C99个 概率方法，随机微分方程
62J02型 一般非线性回归
10层62层 点估计

关键词：

多响应参数估计；高斯-纽顿法；非线性最小二乘法；梯度；黑森（Hessian）；步长；方向
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.M.贝茨}和\textit{D.G.瓦茨}，SIAM J.科学。统计计算。8、49-55（1987年；Zbl 0633.65147）
全文： DOI程序