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线性网络上点过程的非齐次高阶汇总统计。 (英语) Zbl 1452.62402号

摘要:为了解决线性网络结构上缺少传递变换的问题,需要考虑分布不变性的不同概念,包括平稳性,我们引入了线性网络上点过程的伪平稳性和强度加权矩伪平稳性的概念。此外,使用任意所谓的规则线性网络距离,例如欧几里德距离和最短路径距离,我们进一步提出了不同高阶汇总统计量的几何校正版本,包括非均匀空域函数,非齐次近邻距离分布函数和非齐次J函数。这样的汇总统计可以检测到高于两个顺序的交互。我们还讨论了它们的非参数估计,并通过模拟研究,考虑到具有不同类型空间交互和不同网络的模型,我们通过包络研究了我们提出的汇总统计的性能。我们的汇总统计估值器能够捕获聚类、规律性以及泊松过程独立性。最后,我们利用我们新的汇总统计数据分析了两个不同的数据集:机动车交通事故和蜘蛛网。

MSC公司:

62H22个 概率图形模型
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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全文: 内政部

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