A.J.巴德利。;科舍尔,M。;施拉迪茨,K。;B.T.斯科特。 在不进行边缘校正的情况下估计\(J)函数。 (英语) Zbl 1018.62085号 内尔统计局。 54,第3期,315-328(2000). 小结:空间点过程中点之间的相互作用可以通过其空空间函数(F)、其最近邻距离分布函数(G)以及诸如(J)函数(J=(1-G)/(1-F)等组合来测量。这些函数的估计受到边缘效应的阻碍:在有界采样窗口(W)中观察到的距离的未经修正的经验分布给出了(F)和(G)的严重偏差估计。然而,我们证明了函数(J=(1-G)/(1-F))的相应未修正估计对于泊松情况是近似无偏的,并且作为汇总统计量是有用的。具体来说,考虑根据(F)和(G)的未修正估计值计算出的(J)的估计值(J_W)。由(widehat J_W)估计的函数(J_W(r))具有与(J)函数类似的属性,例如,对于泊松过程,(J_W(r)等于1。这可以直接解释未修正的J估计值,这对于未修正的F、G或K估计值是不可能的。我们提出了一种基于测试是否(J_W(r)等于1)的完全空间随机性的蒙特卡罗测试。计算机模拟表明,该测试至少与基于边缘校正估值器的测试一样强大。 引用于2文件 MSC公司: 62立方米 空间过程推断 关键词:群集;密度估计;边缘效应;空位函数;蒙特卡罗推断;最近邻距离分布;幂函数;规律性;空间统计学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.J.Baddeley}等人,Stat.Neerl。54,第3号,315--328(2000;Zbl 1018.62085) 全文: 内政部 arXiv公司