米歇尔·扎克 新兴语法的量子模型。 （英语） Zbl 0955.68110号 混沌孤子分形 第11期，第14期，2325-2330页（2000年）. 摘要：介绍了一类特殊的具有吸收态的模拟马尔可夫链的量子递归网。利用吸收状态进行模式识别：每类模式都被吸引到一个唯一的吸收状态。由于图案的量子干涉，图案的每一种组合都有其自身的含义：它被吸引到不同于单个吸引力的吸收态的某一组合上。这种全新的效果可以解释为语法的形成，即一组规则为不同的模式组合赋予了特定的含义。似乎存在一类幺正算子，其中每个成员产生一种具有相关语法的不同人工语言。 引用于1文件 MSC公司： 68T50型 自然语言处理 68T99型 人工智能 81页68 量子计算 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：量子递归网 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zak}，混沌孤子分形11，No.14，2325--2330（2000；Zbl 0955.68110） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bennett，C.，《量子信息与计算》，《今日物理学》，48，24-30（1995） [2] Zak M，Williams C.量子神经网络。国际理论物理学杂志1998；37(2); Zak M，Williams C.量子神经网络。国际理论物理学杂志1998；37(2) ·Zbl 0917.68155号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。