贝根,内卢法;麦克斯韦·L·金。 用于测试二维参数空间的最平均强大不变测试。 (英语) Zbl 1066.62065号 J.统计计划。推断 134,第2期,536-548(2005)。 摘要:本文研究了最大平均强大不变检验在线性回归模型中联合MA(1)-MA(4)扰动对联合AR(1)-AR(4)干扰的检验问题中的应用。作者引入了最平均强大的不变检验【复合零点对复合替代方案的最平均强大不变检验。Comp.Stat.Data Anal.2004(即将出版)】,并基于广义Neyman-Pearson引理,该引理为某些复合假设提供了最佳检验。最平均的强大不变测试可能需要大量计算。以前的应用只涉及测试那些通过不变性参数简化后的空假设是一维的问题。这是第一个涉及二维零假设和替代假设的应用。进行了蒙特卡罗实验,以评估测试的小样本性能,结果令人鼓舞。尺寸的增加确实显著增加了应用测试所需的计算工作量。 引用于1审查引用于1文件 MSC公司: 62H15型 多元分析中的假设检验 62J05型 线性回归;混合模型 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62F03型 参数假设检验 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:最平均强大不变检验;联合MA(1)-MA(4)扰动;联合AR(1)-AR(4)扰动;广义Neyman-Pearson引理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Begum}和\textit{M.L.King},J.Stat.Plann。推理134,No.2,536--548(2005;Zbl 1066.62065) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Ara,I.,1995年。基于边际似然的回归干扰测试。莫纳什大学博士论文,未发表。;Ara,I.,1995年。基于边际似然的回归干扰测试。莫纳什大学博士论文,未发表。 [2] Begum,N.,King,M.L.,2004年。针对复合备选方案的复合空值的最平均强大不变测试。公司。统计师。数据分析,即将出版;Begum,N.,King,M.L.,2004年。针对复合备选方案的复合空值的最平均强大不变测试。公司。统计师。数据分析,即将出版·Zbl 1429.62196号 [3] 盒子,G.E.P。;Jenkins,G.M.,《时间序列分析预测与控制》(1976年),《霍尔登·戴·旧金山》·Zbl 0109.37303号 [4] Burman,J.P.,《通过信号提取进行季节性调整》,J.Roy。统计师。Soc.序列号。A、 143、321-337(1980)·Zbl 0461.62074号 [5] GAUSS,GAUSS for Windows NT/95版本3.2.35(1998),Aptech Systems,Inc.:Aptech System,Inc.华盛顿州枫叶谷 [6] 格兰杰,C.W.J。;Newbold,P.,《预测经济时间序列》(1986),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0642.90001号 [7] Harvey,A.C.,《时间序列模型》(1981),菲利普·艾伦:菲利普·艾伦·牛津·Zbl 0464.62087号 [8] King,M.L.,存在一阶自相关时回归扰动中四阶自相关的测试,《计量经济学杂志》,41,285-301(1989) [9] Nicholls,D.F。;Pagan,A.R。;Terrell,R.D.,移动平均干扰项调查模型的估计和使用,国际。经济。修订版,16113-134(1975)·兹比尔0303.62056 [10] Silvapulle,P.,1991年。回归干扰的非相关测试。莫纳什大学博士论文,未发表。;Silvapulle,P.,1991年。回归干扰的非相关测试。莫纳什大学博士论文,未发表。 [11] 西尔瓦普尔,P。;King,M.L.,线性回归模型中自相关的非检验检验,《计量经济学杂志》,58295-314(1993)·Zbl 0775.62178号 [12] 托马斯·J·J。;Wallis,K.F.,回归分析中的季节变化,J.Roy。统计师。Soc.A,134,57-72(1971) [13] Wallis,K.F.,《季度回归方程中四阶自相关的测试》,《计量经济学》,第40期,第617-636页(1972年)·Zbl 0258.62052号 [14] Wu,P.X.,1991年。计量经济学中的单侧和部分单侧多参数假设检验。莫纳什大学博士论文,未发表。;Wu,P.X.,1991年。计量经济学中的单侧和部分单侧多参数假设检验。莫纳什大学博士论文,未发表。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。