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用于测试二维参数空间的最平均强大不变测试。 (英语) Zbl 1066.62065号

摘要:本文研究了最大平均强大不变检验在线性回归模型中联合MA(1)-MA(4)扰动对联合AR(1)-AR(4)干扰的检验问题中的应用。作者引入了最平均强大的不变检验【复合零点对复合替代方案的最平均强大不变检验。Comp.Stat.Data Anal.2004(即将出版)】,并基于广义Neyman-Pearson引理,该引理为某些复合假设提供了最佳检验。最平均的强大不变测试可能需要大量计算。
以前的应用只涉及测试那些通过不变性参数简化后的空假设是一维的问题。这是第一个涉及二维零假设和替代假设的应用。进行了蒙特卡罗实验,以评估测试的小样本性能,结果令人鼓舞。尺寸的增加确实显著增加了应用测试所需的计算工作量。

MSC公司:

62H15型 多元分析中的假设检验
62J05型 线性回归;混合模型
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62F03型 参数假设检验
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
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参考文献:

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