瑟伦·Hösgaard 稀疏数据的图形模型：具有顶点和边对称性的图形高斯模型。 （英语） Zbl 1147.62046号 Paula Brito（编辑），COMPSTAT 2008。计算统计学论文集。2008年8月24日至29日，第18次研讨会在葡萄牙波尔图举行。带CD-ROM。海德堡：Physica-Verlag（ISBN 978-3-7908-2083-6/pbk）。105-116 (2008). 摘要：我们考虑的模型，一般表示为RCOX模型，是一类特殊的图形高斯模型。在RCOX模型中，浓度/偏相关矩阵的特定元素可以被限制为相同，这减少了要估计的参数的数量。因此，这些模型可以应用于变量数量远远大于样本数量的问题。本文概述了模型背后的基本概念和思想，但重点是模型选择。R包gRc有助于RCOX模型中的推断。关于整个系列，请参见[Zbl 1144.65002号]. MSC公司： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 05摄氏90度 图论的应用 05年10月15日 图和超图的着色 62小时99 多元分析 关键词：浓度矩阵;有条件的独立性;图形着色;多元正态分布;偏相关 软件：gRc（十亿卢比）;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Hösgaard}，收录于：COMPSTAT 2008。计算统计学论文集。第十八届研讨会于2008年8月24日至29日在葡萄牙波尔图举行。带CD-ROM。海德堡：Physica-Verlag。105-116（2008；Zbl 1147.62046）