×

Jack测度在带状路径加权枚举分区上的高斯渐近性。 (英语) Zbl 1515.60046号

本文从带状路径的加权计数出发,给出了分区上Jack测度的高斯渐近性。修复\(\varepsilon\ in \mathbb{R}\)、\(h>0)和\(v=\{v_k\}_{k=1}^{infty}\)满足某些\(a>0)与\(R\ in(0,1)\)的\(|v_k|\leAr^k\)的特殊化。设(f_{\lambda}(c|\varepsilon,h)是从Jack测度(M(v,v))中采样的随机各向异性分区剖面。本文证明了存在一个(c)的确定函数(c,in,mathbb{R}),因此对于任何(p,in,mathbb{N})as(h,rightarrow0),都具有概率收敛性c^p\frac12\mathbf{f}''(c|v,\varepsilon)dc \)将随机变量转换为常数。此外,在\(c\in\mathbb{R}\)上存在平均零高斯随机分布\(\mathbf{G}(c|v,\varepsilon)\右)/\sqrt{h}\right]dc\rightarrow\int_{-\infty}^{\infty}c^p\frac12\mathbf{G}''(c|v,\varepsilon)dc\)。

MSC公司:

60二氧化碳 组合概率
1999年5月 代数组合学
33C80码 超几何函数与群和代数的联系及相关主题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用