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多元贝塔分布的性质。 (英语) Zbl 1140.62323号

小结:设(X{1},\dots,X{r+1})为独立随机变量。定义\(Y{i}=X{i}/(X_{i}+X{r+1})\)、\。然后,\((Y{1},\dots,Y{r})\)和\((Z{1},\dotes,Z{r})\)分别遵循多元β1型和2型分布。讨论了这些分布的几个性质及其与多元-(F)和多元-(t)分布的关系。

MSC公司:

62H10型 统计的多元分布
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62E15型 统计学中的精确分布理论

关键词:

Dirichlet分布转型
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