吕翠翠;彼得·施密特 OLS、GLS和Amemiya-Cragg估计量数值相等的条件。 （英语） Zbl 1255.62162号 经济。莱特。 116，第3期，538-540（2012）. 小结：我们扩展了先前关于OLS和GLS相等性的结果。我们给出了基于两个不同方差矩阵的GLS给出相同估计的条件，以及GLS等于GMM估计的条件。 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62英尺10英寸 点估计 关键词：常最小二乘方;广义最小二乘法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Lu}和\textit{P.Schmidt}，经济学。莱特。116、3号、538--540（2012；Zbl 1255.62162） 全文： 内政部 参考文献： [1] Amemiya，T.，部分广义最小二乘和两阶段最小二乘估计，《计量经济学杂志》，23，275-283（1983）·Zbl 0517.62060号 [2] Amemiya，T.，《高级计量经济学》（1985），哈佛大学出版社：哈佛大学出版社，马萨诸塞州剑桥 [3] Baltagi，B.H.，OLS为蓝色的充要条件的应用，统计与概率字母，8，457-461（1989） [4] Cragg，J.，未知形式异方差存在下的更有效估计，《计量经济学》，51，751-763（1983）·Zbl 0513.62069号 [5] 古里鲁，C。；Monfort，A.，《充分线性结构：计量经济学应用》，《计量经济学》，第48期，第1083-1097页（1980年）·Zbl 0436.62096号 [6] Kruskal，G.，高斯-马尔科夫和最小二乘估计何时相同？无坐标方法，《数理统计年鉴》，39，70-75（1968）·Zbl 0162.21902号 [7] McAleer，M.，有效估计：Rao-Zyskind条件，Kruskal定理和普通最小二乘法，经济记录，68，65-72（1992） [8] Puntanen，S。；Styan，G.P.H.，《普通最小二乘估计与最佳线性无偏估计的相等性》，《美国统计学家》，43，153-161（1989） [9] Rao，C.R.，使用估计色散矩阵的最小二乘理论及其在信号测量中的应用，（第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，第1卷（1967年），加利福尼亚大学出版社：加利福尼亚大学伯克利分校，CA），355-372·Zbl 0189.18503号 [10] Theil，H.，《计量经济学原理》（1971），John Wiley and Sons：John Willey and Sons New York·Zbl 0221.62002号 [11] Zyskind，G.，关于最佳线性最小二乘估计量和简单线性最小二乘估计值相等的条件（摘要），《数理统计年鉴》，331502-1503（1962） [12] Zyskind，G.，关于线性模型中的正则形式、非负协方差矩阵和最佳和简单最小二乘线性估计量，数理统计年鉴，381092-1109（1967）·Zbl 0171.17103号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。