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改进了多元回归的测试统计。 (英语) Zbl 0875.62296号

总结:多元回归模型中三个经典检验统计量的零分布的Edgeworth展开式由T.J.罗森伯格[加州大学伯克利分校,工作文件IP–225,(1977)]P.C.B.菲利普斯[J.Jap.Stat.Soc.14107-124)1984)]为了获得此类试验的尺寸修正临界值。我们将他们的结果与G.M.科代罗S.L.P.法拉利[生物特征78,573-582(1991)]以获得直接应用于测试统计的修正。给出了仿真结果。

MSC公司:

62J05型 线性回归;混合模型
62小时10分 统计的多元分布
62小时15分 多元分析中的假设检验
第62页第20页 统计学在经济学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 伯恩特·E·R。;Savin,N.E.,《多元线性回归模型中检验假设的标准之间的冲突》,《计量经济学》,第45期,第1263-1277页(1977年)·Zbl 0368.62030号
[2] Cordeiro,G.M。;Ferrari,S.L.P.,一种改进的分数测试统计,具有按顺序排列的chi-squared分布,生物统计学,78,573-582(1991)·Zbl 1192.62053号
[3] 考克斯·D·R。;Reid,N.,非中心分布的近似,加拿大统计杂志,15,105-114(1987)·Zbl 0624.62029号
[4] Phillips,P.C.B.,《使用ERA的有限样本计量经济学》,《日本统计学会杂志》,第14期,第107-124页(1984年)
[5] Rothenberg,T.,《多元回归中某些检验统计的Edgeworth展开》(工作论文IP-225(1977),加州大学管理科学研究中心:加州大学伯克利分校管理科学研究中)
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