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使用参与激励和调查设计对无回应偏见进行会计处理:使用礼品券的应用程序。 (英语) Zbl 1402.62280号

摘要:缺失数据的标准更正依赖于随机缺失的强大且通常无法验证的假设。赫克曼类型选择模型放宽了这一假设,但受到了批评,因为它们通常需要一个预测无响应但不预测利益结果的选择变量,并且可以施加二元正态性。在本文中,我们使用不依赖于二元正态性的copula方法来说明一个应用程序。我们在南非农村受无应答影响的人口监测点的艾滋病毒检测数据中采用了这种方法。随机激励是理想的选择变量,尤其是在事前实施以处理潜在缺失数据时。然而,调查设计的要素也可能提供一种可靠的事后纠正非响应偏差的方法。例如,尽管没有明确随机分配,但在我们的调查中,食品礼品券的分配似乎是外生的,大大提高了参与度,有效的调查受访者也是如此。根据以收据和采访者身份作为选择变量的模型,我们的结果表明,研究人群中37%的女性为艾滋病毒阳性,而基于插补的估计为28%。对于男性来说,置信区间太宽,无法拒绝无反应偏见的存在。比较不同的选择变量和误差结构时得到的一致结果加强了这些结论。我们的应用程序说明了选择模型方法与调查元数据相结合的可行性。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62K20型 响应面设计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Ahn,H。;Powell,J.L.,具有非参数选择机制的截尾选择模型的半参数估计,J.Econometrics,58,1,3-29,(1993)·Zbl 0772.62063号
[2] 安德鲁斯,D.W。;Schafgans,M.M.,样本选择模型截距的半参数估计,Rev.Econom。螺柱,65,3497-517,(1998)·Zbl 0910.90060号
[3] 阿皮诺,B。;曹,E.D。;Peracchi,F.,《在感染状态缺失时使用面板数据部分识别人类免疫缺陷病毒流行率》,J.R.Stat.Soc.Ser。A、 177、3587-606(2014)
[4] 阿塔纳西奥,O.P。;Hoynes,H.W.,《不同死亡率和财富积累》,J.Hum.Resour。,35, 1, 1-29, (2000)
[5] Bailey,M.,2017年。设计调查以说明内源性无反应。工作文件。;Bailey,M.,2017年。设计调查以说明内源性无反应。工作文件。
[6] Baird,S。;Chirwa,E。;McIntosh,C。;Ozler,B.,《学校有条件现金转移计划对年轻女性性行为的短期影响》,《卫生经济学》。,19,S1,55-68,(2010)
[7] 比哈尔,L。;克雷蓬,B。;Gurgand,M。;Le Barbanchon,T.,《请再次致电:纠正治疗效果模型中的无反应偏见》,《经济学评论》。统计,97,5,1070-1080,(2015)
[8] Beyrer,C。;巴拉尔,S。;Kerrigan,D。;El-Bassel,N。;Bekker,L.-G。;Celentano,D.D.,《扩大空间:将高危人群纳入艾滋病毒预防、治疗和护理服务》,J.Acquir。免疫防御。综合。,57,补遗2,S96,(1999)
[9] 巴塔查里亚,J。;Isen,A.,《在存在锚定和选择偏见的情况下推断卫生保健需求》(《卫生经济学与政策论坛》,第12卷,第2期,(2008年),伯克利电子出版社)
[10] Boerma,J.T。;Ghys,医学博士。;Walker,N.,《以国家人口调查为基础的HIV-1流行率估计作为新的金标准》,《柳叶刀》,362939929-1931,(2003)
[11] Conniffe博士。;O'Neill,D.,部分缺失协变量的有效概率估计,高级经济。,27, 209-245, (2011) ·Zbl 1443.62028号
[12] 舞者,D。;Rammohan,A。;Smith,M.D.,《孟加拉国婴儿死亡率和儿童营养》,《健康经济》。,17, 9, 1015-1035, (2008)
[13] 达斯,M。;纽伊,W.K。;Vella,F.,《样本选择模型的非参数估计》,《经济评论》。螺柱,70,1,33-58,(2003)·Zbl 1060.62132号
[14] De Luca,G.,单变量和双变量二元选择模型的SNP和SML估计,Stata J.,8,2,190-220,(2008)
[15] Gallant,A.R。;Nychka,D.W.,半非参数极大似然估计,《计量经济学》,55,2,363-390,(1987)·Zbl 0631.62110号
[16] Gibson,J。;比格尔,K。;De Weerdt,J。;Friedman,J.,关于家庭消费中计量误差的性质,调查设计的变化揭示了什么?,牛津公牛队。经济。Stat.,77,3,466-474,(2015年)
[17] O.哈雷。;佩洛夫斯基,J。;Kalichman,S.,我们是否忽视了HIV预防随机临床试验中缺失值的重要性?审查和建议,艾滋病行为。,16, 6, 1382-1393, (2012)
[18] Heckman,J.J.,《样本选择偏差作为规范误差》,《计量经济学》,47,1,153-161,(1979)·Zbl 0392.62093号
[19] Heckman,J.J.,《选择偏差的多样性》,Amer。经济。修订版,80,2,313-318,(1990)
[20] Hill,D.H。;Willis,R.J.,《减少小组人员流失:寻找有效的政策工具》,J.Hum.Resour。,36, 3, 416-438, (2001)
[21] Hirano,K。;Imbens,G.W。;Ridder,G。;Rubin,D.B.,《将面板数据集与损耗和刷新样本相结合》,《计量经济学》,69,6,1645-1659,(2001)·Zbl 1019.91037号
[22] 霍洛维茨,J.L。;Manski,C.F.,《使用不完全数据识别和估计统计函数》,《计量经济学杂志》,132,2,445-459,(2006)·Zbl 1337.62369号
[23] M.赫德。;Rohwedder,S.,《收集支出数据的方法创新:HRS消费和活动邮件调查》,财政研究,30,3-4,435-459,(2009)
[24] 杨森,W。;范德加格,J。;Rinke de Wit,T·F。;Tanović,Z.,《HIV流行率估计中的拒绝偏见》,《人口学》,51,3,1131-1157,(2014)
[25] Klein,R。;沈,C。;Vella,F.,具有二元结果的半参数选择模型中边际效应的估计,《计量经济学杂志》,185,1,82-94,(2015)·Zbl 1331.62476号
[26] Larmarange,J。;Mossong,J。;巴尼豪森,T。;Newell,M.L.,《南非农村基于人口的纵向艾滋病毒监测的参与动态》,《公共科学图书馆·综合》,第10期,第4期,(2015年)
[27] Lee,D.S.,《培训、工资和样本选择:估计治疗效果的急剧界限》,《经济学评论》。螺柱,76,3,1071-1102,(2009)·Zbl 1182.91106号
[28] Leung,S.F。;Yu,S.,《关于样本选择和两部分模型之间的选择》,《计量经济学杂志》,72,1197-229,(1996)·Zbl 0881.62132号
[29] 利拉德,L。;史密斯,J.P。;Welch,F.,关于工资我们真正了解什么?《非报告和人口普查插补的重要性》,《政治经济学杂志》。,94, 3, 489-506, (1986)
[30] Madden,D.,《重新审视样本选择与两部分模型:女性吸烟和饮酒案例》,《健康经济学杂志》。,27, 2, 300-307, (2008)
[31] Manski,C.F.,治疗效果的非参数界限,Amer。经济。修订版,80,2,319-323,(1990)
[32] 马拉,G。;根号R。;巴尼豪森,T。;木材,S。;McGovern,M.,《利用不可忽视的缺失反应评估艾滋病毒流行率的联立方程法》,J.Amer。统计师。协会,518,12,484-496,(2017)
[33] McGovern,M.E。;赫伯斯特,K。;Tanser,F。;Mutevedzi,T。;坎宁,D。;加雷塔,D。;皮莱,D。;Bärnighausen,T.,礼物会增加对家庭HIV检测的同意吗?南非夸祖鲁-纳塔尔农村差异研究,国际流行病学杂志。,45, 6, 2100-2109, (2016)
[34] McGovern,M.E。;马拉,G。;根号R。;坎宁,D。;纽厄尔,M.-L。;Bärnighausen,T.,《调整南非农村艾滋病毒监测点的非参与偏见》,国际艾滋病协会,189954,(2015)
[35] Murteira,J.M。;澳大利亚卢伦索。卫生保健利用和自我评估健康:使用连接函数的双变量模型规范,Empir。经济。,41, 2, 447-472, (2011)
[36] Nakamura,A。;Nakamura,M.,关于durbin,Wu和hausman提出的几个规范误差测试之间的关系,《计量经济学》,49,6,1583-1588,(1981)·Zbl 0469.62094号
[37] 纽伊,W.K。;鲍威尔,J.L。;Walker,J.R.,《选择模型的半参数估计:一些实证结果》,Amer。经济。修订版,80,2,324-328,(1990)
[38] Nicoletti,C.,动态面板数据模型中的无响应,计量经济学杂志,132,2461-489,(2006)·Zbl 1337.62380号
[39] Obare,F.,《马拉维农村地区基于人群的HIV反复自愿咨询和检测无反应》,人口统计学,47,3,651-665,(2010)
[40] Prieger,J.E.,《非正态数据的灵活参数选择模型及其在医疗保健使用中的应用》,J.Appl。计量经济学,17,4,367-392,(2002)
[41] Reniers,G。;Araya,T。;Berhane,Y。;戴维·G。;Sanders,E.J.,HIV检测方案对血清流行率调查中拒绝偏见的影响,BMC公共卫生,9,1,1-9,(2009)
[42] Schafgans,M。;Zinde-Walsh,V.,《样本选择模型中的截距估计》,计量经济学理论,18,01,40-50,(2002)·Zbl 1181.62037号
[43] Smith,M.D.,《使用阿基米德连接函数进行样本选择建模》,经济学。J.,6,1,99-123,(2003)·Zbl 1037.62047号
[44] Tchetgen,E。;Wirth,K.,《非随机缺失结果回归分析的通用工具变量框架》,《生物计量学》,73,4,1123-1131,(2017)·Zbl 1405.62208号
[45] 托马斯·D·。;Frankenberg,E。;Smith,J.P.,《迷失但未被遗忘:印尼家庭生活调查中的损耗和后续行动》,J.Hum.Resour。,36, 3, 556-592, (2001)
[46] 托马斯·D·。;Witoelar,F。;Frankenberg,E。;Sikoki,B。;施特劳斯,J。;苏曼特里,C。;苏里亚斯蒂尼,W.,《削减自然减员成本:印尼家庭生活调查结果》,J.Dev.Econ。,98108-123(2012)
[47] 范登·伯格、杰拉德、林德博姆、马丁、洛佩兹、玛尔塔,2007年。访谈者身份是选择性小组调查流失的有效工具——用匹配的调查登记数据进行评估。工作文件。;范登·伯格、杰拉德、林德博姆、马丁、洛佩兹、玛尔塔,2007年。采访者身份作为选择性小组调查人员流失的有效工具——使用匹配的调查登记数据进行评估。工作文件。
[48] 范德文,W.P。;Van Praag,B.,《私人健康保险中免赔额的需求:样本选择的概率模型》,《计量经济学杂志》,17,2,229-252,(1981)
[49] Vytlacil,E.,《独立性、单调性和潜在指数模型:等价结果》,《计量经济学》,70,1,331-341,(2002)·Zbl 1137.91586号
[50] Winkelmann,R.,Copula双变量概率模型:应用于医疗支出,健康经济学。,21, 12, 1444-1455, (2012)
[51] Wooldridge,J.M.,一般缺失数据问题的逆概率加权估计,《计量经济学》,141,2,1281-1301,(2007)·Zbl 1418.62545号
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