安娜·维瓦斯·巴伯;卡洛斯·卡斯蒂略·查韦斯;欧内斯特·巴拉尼 “SAIQR”流感模型的动力学。 （英语） Zbl 1331.92152号 生物数学 3，第2期，1409251，13页（2014）. 概述：对传统的可感病-再感染（SIR）模型进行修改或扩展，以说明检疫（Q）类别，已证明能够支持复发性疾病，即周期性疾病爆发。在这种疫情中，有很大一部分人逃脱了症状性感染或经历了轻度感染，这一事实尚未得到广泛探讨。出于我们对A型流感在人群中传播动力学和进化的兴趣，我们继续探索无症状（A）类个体在流感长期传播动力学中的作用。我们关注的是一个易感非症状感染-隔离恢复（SAIQR）模型，该模型限制了Q个体之间的相互作用，并假设a个体具有传染性，可能不像那些症状明确的个体那样具有传染性。分析是利用所涉及的人口和流行病过程提供的显著时间尺度差异进行的。研究表明，具有生命动力学（出生和死亡）的SAIQR模型支持在合理的疾病或干预期内复发疫情。此外，我们还表明，在与甲型流感在人群中传播一致的参数空间区域内，复发是可能的。 引用于9文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 关键词：周期性的;阻尼振荡;多时间尺度;流感;传染病;隔离隔离;反复爆发;无症状类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Vivas-Barber}等人，《生物数学》3，第2期，1409251，13页（2014年；Zbl 1331.92152） 全文： 内政部