萧燕山；陈俊峰；刘波；赵亮；孔祥军；郝志峰 一种新的具有特权信息学习的多视图多标签模型。 （英语） Zbl 07791062号 信息科学。 656，文章ID 119911，21 p.（2024）.MSC公司：68倍 90倍X PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xiao}等人，《信息科学》。656，文章ID 119911，21 p.（2024；Zbl 07791062） 全文： 内政部
邓廷泉；贾庆伟；王景宇；哈米多·富士塔 基于变换Schatten-1惩罚的不完全多标签分类的全秩潜在标签学习。 （英语） Zbl 07758487号 信息科学。 650，文章ID 119699，第20页（2023）.MSC公司：68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Deng}等人，《信息科学》。650，文章编号119699，20 p.（2023；Zbl 07758487） 全文： 内政部
钱文斌；徐凡康；钱，金；舒文浩；丁伟平 基于粗颗粒球和标签分布的多标签特征选择。 （英语） Zbl 07758486号 信息科学。 650，文章ID 119698，24 p.（2023）.MSC公司：68倍 62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Qian}等人，《信息科学》。650，文章编号119698，24 p.（2023；Zbl 07758486） 全文： 内政部
杨勇；陈红梅；米、勇；罗，川；施进·霍恩；李天瑞 基于稳定标签相关性和标签特定特征的多标签特征选择。 （英语） Zbl 07741628号 信息科学。 648，文章ID 119525，21 p.（2023）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yang}等人，《信息科学》。648，文章ID 119525，21 p.（2023；Zbl 07741628） 全文： 内政部
王振新；陈德刚；车、小雅 具有局部Rademacher复杂性的多标签分类的多核学习。 （英语） Zbl 07735598号 信息科学。 647，文章ID 119462，20 p.（2023）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}等人，《信息科学》。647，文章ID 119462，20 p.（2023；Zbl 07735598） 全文： 内政部
胡亮；高凌波；李永浩；张平；高万福 用于多标签特征选择的特征特定互信息变化。 （英语） Zbl 07800165号 信息科学。 593, 449-471 (2022).MSC公司：68T09号 68T05型 94甲15 68平方英寸10 68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Hu}等人，《信息科学》。593449-471（2022；Zbl 07800165） 全文： 内政部
车、小雅；陈德刚；米、巨生 基于模糊粗糙集局部属性约简的多标签分类中的标签相关性。 （英语） Zbl 1522.68557号 模糊集系统。 426, 121-144 (2022).MSC公司：68层37 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Che}等人，模糊集系统。426121-144（2022年；Zbl 1522.68557） 全文： 内政部
丁一杰；提瓦里，普拉亚格；郭飞；邹全（音） 基于共享子空间的径向基函数神经网络用于识别非编码RNA的亚细胞定位。 （英语） Zbl 1526.92045号 神经网络。 156170-178（2022）.MSC公司：92D20型 68T07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Ding}等人，神经网络。156、170——178（2022年；Zbl 1526.92045） 全文： 内政部
刘淑；藤井裕久；毛西口；Usui、Shohei 复杂网络中的多角色发现。 （英语） Zbl 07616731号 Benito，Rosa Maria（编辑）等人，《复杂网络及其应用》，第十届国际会议论文集，2021年复杂网络2021年，西班牙马德里，2020年11月30日至12月2日。第2卷。查姆：斯普林格。螺柱计算。智力。1016, 415-427 (2022).MSC公司：68倍 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Liu}等人，Stud.Comput。智力。1016415--427（2022；Zbl 07616731） 全文： 内政部
赵天娜；张元建；苗多倩；维托尔德·佩德里茨 基于三向决策的多标签分类的选择性标签增强。 （英语） Zbl 07611311号 国际J近似推理 150, 172-187 (2022).MSC公司：68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhao}等人，国际期刊近似推理150，172--187（2022；Zbl 07611311） 全文： 内政部
拉斯托吉（nee Khemchandani），雷斯马；桑巴夫·贾因 基于极大极小概率机的多标签学习。 （英语） 兹伯利07537322 国际J近似推理 145，1-17（2022）.MSC公司：68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Rastogi（nee Khemchandani）}和\textit{S.Jain}，国际J.近似推理145，1--17（2022；Zbl 07537322） 全文： 内政部
伊利亚迪斯、迪米特里奥斯；伯纳德·贝茨；威廉·韦格曼 使用双分支神经网络对假人进行多目标预测。 （英语） Zbl 07510324号 机器。学习。 111，第2期，651-684（2022）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Iliadis}等人，马赫。学习。111，编号2，651--684（2022；Zbl 07510324） 全文： 内政部 arXiv公司
苏玉婷；徐俊宇；洪道正；范富贵；张静；景、培光 基于潜在相关估计的深度低秩矩阵分解用于微视频多标签分类。 （英语） Zbl 1528.62034号 信息科学。 575, 587-598 (2021).MSC公司：62H30型 15A23型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Su}等人，《信息科学》。575587-598（2021年；Zbl 1528.62034） 全文： 内政部
熊传珍；钱文斌；王英龙；黄锦涛 基于标签分布和模糊互信息的特征选择。 （英语） Zbl 07775612号 信息科学。 574, 297-319 (2021).MSC公司：68T05型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Xiong}等人，《信息科学》。574297-319（2021；Zbl 07775612） 全文： 内政部
尼罗法尔·拉斯廷；穆罕默德·塔赫里；Mansoor Zolghadri贾罗米 具有阈值的叠加加权\（k\）-最近邻。 （英语） Zbl 07769027号 信息科学。 571, 605-622 (2021).MSC公司：62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Rastin}等人，《信息科学》。571、605--622（2021；Zbl 07769027） 全文： 内政部
夏、岳龙；陈，柯；杨云 加权分类器选择和堆叠集成的多标签分类。 （英语） Zbl 1484.62084号 信息科学。 557421-442（2021）.MSC公司：62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Xia｝等人，《信息科学》。557421-442（2021；Zbl 1484.62084） 全文： 内政部 链接
王冉；叶，苏赫；李、柯；Kwong，Sam山姆 基于贝叶斯网络的多标签分类器链标签相关性分析。 （英语） Zbl 1484.68198号 信息科学。 554, 256-275 (2021).MSC公司：68T05型 62H22个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wang}等人，《信息科学》。554256-275（2021年；Zbl 1484.68198） 全文： 内政部 arXiv公司
张平；高万福；胡俊成；李永浩 基于标签主题划分的多标签特征选择。 （英语） Zbl 1483.68329号 信息科学。 553, 129-153 (2021).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Zhang}等人，《信息科学》。553129-153（2021年；Zbl 1483.68329） 全文： 内政部
周，范；齐秀秀；肖春景；王家豪 元风险：银行业中的半监督少数操作风险分类。 （英语） Zbl 1486.91088号 信息科学。 552，1-16（2021）.MSC公司：91G45型 91克70 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Zhou}等人，《信息科学》。552，1--16（2021；Zbl 1486.91088） 全文： 内政部
阿扎姆·阿西利安·比多利；埃布拉汉普尔-科姆莱，侯赛因；Shahryar Rahnamayan 基于参考点的多目标优化算法和基于对立面的投票方案用于多标签特征选择。 （英语） Zbl 1475.68261号 信息科学。 547, 1-17 (2021).MSC公司：68T05型 62H30型 68瓦50 90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Bidgoli}等人，《信息科学》。547，1--17（2021；Zbl 1475.68261） 全文： 内政部
柳成玉；冯松河；李一东 噪声标签容忍：部分多标签学习的新视角。 （英语） Zbl 1475.68283号 信息科学。 543, 454-466 (2021).MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Lyu}等人，《信息科学》。543454-466（2021年；Zbl 1475.68283） 全文： 内政部
阿里斯蒂迪斯·帕诺斯；Dellaportas，Petros公司；Michalis K.Titsias。 使用高斯过程的大规模多标签学习。 （英语） Zbl 07432827号 机器。学习。 110，第5号，965-987（2021）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Panos}等人，马赫。学习。110，编号5，965--987（2021；Zbl 07432827） 全文： 内政部
黄、军；徐林川；钱、坤；王静；Kenji Yamanishi 缺失标签和完全未观察到标签的多标签学习。 （英语） 兹比尔1473.68148 数据最小知识。迪斯科。 35，第3号，1061-1086（2021）.MSC公司：68T05型 62D10号 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Huang}等人，Data Min.Knowl。发现。35，编号3，1061--1086（2021；Zbl 1473.68148） 全文： 内政部
车、小雅；陈德刚；米、巨生 一种学习标签相关性的新方法，用于多标签数据的特征选择。 （英语） Zbl 1456.68145号 信息科学。 512, 795-812 (2020).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Che}等人，《信息科学》。512795-812（2020年；兹比尔1456.68145） 全文： 内政部
吴国强；郑若兵；田英杰；刘，大连 联合排序支持向量机和二进制相关性与鲁棒低阶学习用于多标签分类。 （英语） Zbl 1434.68474号 神经网络。 122, 24-39 (2020).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Wu}等人，神经网络。122、24-39（2020年；Zbl 1434.68474） 全文： 内政部 arXiv公司
谭志浩；谭鹏；姜，袁；周志华 多标签最优利润分配机。 （英语） Zbl 1494.68230号 机器。学习。 109，第3期，623-642（2020年）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-H.Tan}等人，马赫。学习。109，编号3，623--642（2020；Zbl 1494.68230） 全文： 内政部
Willian P.阿莫林。；法尔考，亚历山大十世。；乔昂·P·爸爸。 通过最优路径森林进行多标签半监督分类。 （英语） Zbl 1441.68202号 信息科学。 465, 86-104 (2018).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.P.Amorim}等人，《信息科学》。465，86-104（2018；Zbl 1441.68202） 全文： 内政部 链接
吴宝元；贾、范；刘伟；伯纳德·加纳姆；吕思伟 使用混合依赖图的缺失标签的多标签学习。 （英语） Zbl 1458.68187号 国际期刊计算。视觉。 126，第8期，875-896（2018）.MSC公司：68T05型 68第20页 68平方英寸10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Wu}等人，《国际计算杂志》。视觉。126，编号875-896（2018；兹bl 1458.68187） 全文： 内政部 arXiv公司
萨拉·弗鲁曼斯；克里斯·科内利斯；弗朗西斯科·埃雷拉；伊万·塞伊斯 使用模糊粗糙邻域一致性的多标签分类。 （英语） Zbl 1436.68313号 信息科学。 433-434, 96-114 (2018).MSC公司：68T05型 68层37 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Vluymans}等人，《信息科学》。433--434、96-114（2018年；Zbl 1436.68313） 全文： 内政部
张元建；苗多倩；张志飞；徐建峰；罗，盛 一种用于多标签分类的三向选择性集成模型。 （英语） Zbl 1448.68431号 国际J近似推理 103394-413（2018）.MSC公司：68层37 68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Zhang｝et al.，Int.J.近似推理103394--413（2018；Zbl 1448.68431） 全文： 内政部
魏，童；郭兰芝；李玉凤；高伟 学习弱标记数据的安全多标记预测。 （英语） Zbl 1457.68241号 机器。学习。 107，第4期，703-725（2018）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Wei}等人，马赫。学习。107，编号4，703--725（2018；Zbl 1457.68241） 全文： 内政部
阿比兰·库马尔·辛格；Chandra Sekhar，C。 基于两阶段条件随机场模型的多标签分类框架。 （英语） Zbl 1498.68265号 Shankar，B.Uma（编辑）等人，《模式识别和机器智能》。2017年12月5-8日在印度加尔各答举行的2017年PReMI第七届国际会议。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。10597, 69-76 (2017).MSC公司：68T05型 62H30型 62M40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.K.Singh}和\textit{C.Chandra Sekhar}，莱克托。注释计算。科学。10597，69-76（2017年；兹bl 1498.68265） 全文： 内政部
吴宇平；林宣天 成本敏感型多标签分类的渐进随机标签集。 （英语） Zbl 1454.62203号 机器。学习。 106，第5期，671-694（2017）.MSC公司：62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-P.Wu}和\textit{H.-T.Lin}，马赫。学习。106，第5号，671--694（2017；Zbl 1454.62203） 全文： 内政部
德纳·梅纳；埃琳娜·蒙塔涅斯；若泽·拉蒙·奎韦多；胡安·何塞·德尔科兹 用于\（\mathrm｛A｝^*\）在概率分类器链中进行推理的一组可容许启发式算法。 （英语） Zbl 1412.68189号 机器。学习。 106，第1期，143-169（2017）.MSC公司：68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Mena}等人，马赫。学习。106，第1号，143--169（2017；Zbl 1412.68189） 全文： 内政部
拉胡阿里·古蒂 一种新的基于核的多标签数据集分类算法。 （英语） Zbl 1390.68527号 阿拉伯的。科学杂志。工程师。 41，第3期，759-771（2016）.MSC公司：68T05型 62-07 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ghouti}，阿拉伯。科学杂志。工程41，No.3，759--771（2016；Zbl 1390.68527） 全文： 内政部
徐建华 具有随机块坐标下降方法的多标签拉格朗日支持向量机。 （英语） Zbl 1390.68561号 信息科学。 329, 184-205 (2016).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Xu}，信息科学。329184-205（2016；Zbl 1390.68561） 全文： 内政部
格拉多·瓦兰多；比尔扎，康查；佩德罗·拉拉纳加 基于贝叶斯网络的链分类器多标签分类决策函数。 （英语） Zbl 1346.68166号 国际J近似推理 68, 164-178 (2016).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Varando}等人，《国际近似推理》68，164--178（2016；Zbl 1346.68166） 全文： 内政部
杨文元；周步芳；朱威廉 多标签学习中的稀疏矩阵特征选择。 （英语） 兹比尔1444.68165 Yao，Yiyu（编辑）等人，《粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算》。2015年11月20日至23日，第15届国际会议，中国天津，RSFDGrC 2015。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9437, 332-339 (2015).MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Yang}等人，Lect。注释计算。科学。9437、332--339（2015年；Zbl 1444.68165） 全文： 内政部
苏帕尼卡，卢尔卡鲁斯梅；吉拉科姆Sirisisakulchai；Songsak Sriboonchitta；蒂埃里·德诺 分类器链广义最大熵模型用于多标签选择问题。 （英语） Zbl 1418.91164号 Huynh，Van-Nam（编辑）等人，《风险计量经济学》。查姆：斯普林格。螺柱计算。智力。583, 185-199 (2015).MSC公司：91B06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Leurcharusmee}等人，研究计算。智力。583185-199（2015年；Zbl 1418.91164） 全文： 内政部
威廉·韦格曼；克日什托夫·登布奇恩斯基；阿卡迪乌斯·贾奇尼克；程伟伟；埃克·Hüllermier 关于F-测度极大值的Bayes-最优性。 （英语） Zbl 1311.62011年 J.马赫。学习。物件。 15, 3513-3568 (2014).MSC公司：62立方厘米10 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Waegeman}等人，J.Mach。学习。第15号决议，3513-3568（2014；Zbl 1311.62011） 全文： arXiv公司 链接
于莹；维托尔德·佩德里茨；苗多倩 基于邻域粗糙集的多标签分类用于图像自动标注。 （英语） Zbl 1316.68122号 国际J近似推理 54，第9期，1373-1387（2013）.MSC公司：68T05型 62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Yu｝et al.，Int.J.近似推理54，第9期，第1373-1387页（2013年；Zbl 1316.68122） 全文： 内政部
高伟；周志华 关于多标签学习的一致性。 （英语） Zbl 1284.68496号 Artif公司。智力。 199-200, 22-44 (2013).MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Gao}和\textit{Z.-H.Zhou}，Artif。智力。199-200、22-44（2013年；Zbl 1284.68496） 全文： 内政部
何建军；顾红红；王哲龙 基于高斯过程先验的贝叶斯多实例多标签学习。 （英语） Zbl 1243.68242号 机器。学习。 88，编号1-2，273-295（2012）.MSC公司：68T05型 60G15年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.He}等人，马赫。学习。88，编号1--2，273--295（2012；Zbl 1243.68242） 全文： 内政部
周天一；陶大成；吴新东 蒸馏标签集上的压缩标签用于多标签学习。 （英语） Zbl 1243.68259号 机器。学习。 88，编号1-2，69-126（2012）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhou}等人，马赫。学习。88，编号1--2，69-126（2012；Zbl 1243.68259） 全文： 内政部
周志华；张敏玲；黄胜军；李玉凤 多实例多标签学习。 （英语） Zbl 1238.68139号 Artif公司。智力。 176，第1号，2291-2320（2012）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-H.Zhou}等人，Artif。智力。176，第1号，2291--2320（2012；Zbl 1238.68139） 全文： 内政部 arXiv公司
托马斯·卡季达诺维奇；普尔泽米斯·瓦·卡齐恩科 基于Boosting的顺序输出预测。 （英语） 兹比尔1251.68180 新一代计算。 第3期第29页，第293-307页（2011年）.MSC公司：68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kajdanowicz}和\textit{P.Kazienko}，新一代计算。29，第3号，293--307（2011；Zbl 1251.68180） 全文： 内政部
比尔扎，C。；李，G。；Larrañaga，P。 基于贝叶斯网络的多维分类。 （英语） Zbl 1226.68078号 国际J近似推理 52，第6期，705-727（2011）.MSC公司：68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Bielza}等人，《国际近似推理》52，No.6，705--727（2011；Zbl 1226.68078） 全文： 内政部
王京东；赵英海；吴秀清；华宪生 一种用于视频概念检测的传导性多标签学习方法。 （英语） Zbl 1218.68135号 模式识别 44，第10-11号，2274-2286（2011）.MSC公司：68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}等人，模式识别44，No.10-112274-2286（2011；Zbl 1218.68135） 全文： 内政部
弗洛里安·布鲁克；费尔南多·贝尼特斯；埃琳娜·萨波日尼科娃 多标签分类和提取预测类层次结构。 （英语） Zbl 1209.68442号 模式识别 44，第3期，724-738（2011）.MSC公司：68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Brucker}等人，模式识别44，No.3，724--738（2011；Zbl 1209.68442） 全文： 内政部
蒂埃里·登；玛丽·海莱内·马森 大偏序集中的Dempster-Shafer推理：在机器学习中的应用。 （英语） Zbl 1215.68228号 Huynh，Van-Nam（编辑）等人，《综合不确定性管理和应用》。2010年4月9日至11日，日本石川市，2010年综合不确定性管理与应用国际研讨会（IUM 2010）上的报告为基础，选出了一些论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-11959-0/pbk；978-3-442-11960-6/电子书）。《智能与软计算进展》68，39-54（2010）。MSC公司：68层37 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Denœux}和\textit{M.-H.Masson}，高级情报。软计算。68、39-54（2010年；Zbl 1215.68228） 全文： 内政部 哈尔
Díez，J。；del Coz，J.J。；A.巴哈蒙德。 一种学习层次分类器的半相关分解方法。 （英语） Zbl 1209.68410号 模式识别 43，第11号，3795-3804（2010）.MSC公司：68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Díez}等人，模式识别43，No.11，3795--3804（2010；Zbl 1209.68410） 全文： 内政部 链接
蒂埃里·登；尤尼斯，佐尔菲卡尔；法赫德·阿卜杜拉 用置信函数表示集值变量的不确定性。 （英语） 兹比尔1209.68542 Artif公司。智力。 174，编号7-8，479-499（2010）.MSC公司：68层37 68立方英尺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Denœux}等人，Artif。智力。174，编号7--8，479--499（2010；Zbl 1209.68542） 全文： 内政部 哈尔
张士乐；李斌；薛向阳 半自动动态辅助标记图像注释。 （英语） Zbl 1187.68518号 模式识别 43，第2期，470-477（2010）.MSC公司：68吨10 68平方英寸10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}等人，模式识别43，No.2，470--477（2010；Zbl 1187.68518） 全文： 内政部
张敏玲；何塞·M·佩纳。；维克托·罗伯斯 多标签朴素贝叶斯分类的特征选择。 （英语） Zbl 1193.68219号 信息科学。 179，第19号，3218-3229（2009）.MSC公司：68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-L.Zhang}等人，《信息科学》。179，第19号，3218-3229（2009；Zbl 1193.68219） 全文： 内政部
张敏玲；周志华 ML-KNN：多标签学习的懒惰学习方法。 （英语） Zbl 1111.68629号 模式识别 40，第7期，2038-2048（2007）.MSC公司：68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-L.Zhang}和\textit{Z.-H.Zhou}，模式识别40，No.7，2038--2048（2007；Zbl 1111.68629） 全文： 内政部