郭嵩;姚建峰;周鹏 基于聚类树的多标签文本分类算法研究。 (中文。英文摘要) Zbl 1374.68381号 J.信阳规范。大学,自然科学。 30,第1期,140-145(2017). 摘要:提出了一种新的多标签分类算法——多标签聚类树。该算法结合过渡性单标签聚类树的特点,采用“逐标签聚类信息算法”对两个空间进行递归划分,直到聚类通过特征空间和聚类信息空间变得足够简单。实验结果表明,多标签聚类树算法的性能优于现有的一些流行分类算法,且分类能力强于排序算法。 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 关键词:文本分类;聚类树分类;多标签分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Guo}等人,J.信阳规范。大学,自然科学。30,第1号,140--145(2017;Zbl 1374.68381) 全文: 内政部