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基于聚类树的多标签文本分类算法研究。 (中文。英文摘要) Zbl 1374.68381号

摘要:提出了一种新的多标签分类算法——多标签聚类树。该算法结合过渡性单标签聚类树的特点,采用“逐标签聚类信息算法”对两个空间进行递归划分,直到聚类通过特征空间和聚类信息空间变得足够简单。实验结果表明,多标签聚类树算法的性能优于现有的一些流行分类算法,且分类能力强于排序算法。

MSC公司:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部